Data Engineer

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• Erstellen und Pflegen von Data Pipelines von Aufnahme bis Bereitstellung
• Qualitätskontrolle und Design von Datenaufnahmeprozessen
• Data Storage (Server & Recording Technologie)
• Datenanalyse und Bereitstellung für Downstream Machine Learning & KI Pipelines

\n, Du willst aus Daten verlässliche Informationen gestalten und damit die Grundlage für moderne Machine-Learning- und KI-Anwendungen schaffen? Dann brauchen wir dich. In unserem kleinen, agilen Team entwickelst und betreust du Data Pipelines - von der Aufnahme und Qualitätssicherung über die Speicherung bis hin zur Bereitstellung für nachgelagerte Systeme. Dabei gestaltest du Datenaufnahmeprozesse, kümmerst dich um geeignete Storage- und Recording-Technologien und sorgst dafür, dass unsere Daten zuverlässig, performant und für Analyse, Machine Learning und KI verfügbar sind.

• Abgeschlossenes Studium (Informatik, Mathematik, Data Science) oder eine gleichwertige abgeschlossene Berufsausbildung mit nachweisbarer Erfahrung
• Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken sowie Erfahrung in der Data-Verarbeitung (z. B. Apache Spark)
• Fundierte Erfahrung mit Data Lakes und modernen Speicherformaten wie Apache Iceberg
• Kenntnisse in Docker und Kubernetes sowie Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
• Fähigkeiten im Umgang mit Linux/Unix-Systemen
• Erfahrung im Design und der Normalisierung von Datenmodellen sowie im Datenanalyse-Design

• Umfassende Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit dem PyTorch Stack Von Vorteil, aber kein Muss:

• Erfahrung im Bereich der Hochfrequenztechnik

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• Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
• Ein kleines, interdisziplinäres Team aus Entwicklern und Ingenieuren
• Einen Job mit Sinn: Du schützt Leben
• Ein außergewöhnliches Gehaltspaket plus Zusatzleistungen
• Ein Team, das anpackt, vertraut und zusammenhält

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