Werkstudent - Machine Learning & Computer Vision

Im Rahmen eines internen Innovationsprojekts in Kooperation mit einer Universität erforschen wir, wie moderne Machine-Learning-Verfahren operative Prozesse in der Logistik effizienter machen können. Als Werkstudent:in unterstützt du unser Projektteam bei der Entwicklung, Implementierung und Validierung von Algorithmen - sowohl in einer Simulationsumgebung als auch in einem realen Testaufbau. Dein Purpose u. Du arbeitest an der Schnittstelle von Machine Learning, Computer Vision und Simulation. Gemeinsam mit uns entwickelst du datengetriebene Methoden, die Sensorik und Prozesse in der Intralogistik intelligenter und effizienter machen.

Machine Learning Intralogistik Berufserfahrung Simulation Informatik Englisch Validierung Robotik Python Bildverarbeitung Elektrotechnik Logistik Nachhaltigkeit Technik Deutsch Teamfähigkeit Kommunikationsfähigkeit, * Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik o.ä.

• Gute Python-Kenntnisse sowie erste Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks
• Grundkenntnisse in Machine Learning
• Interesse an Computer Vision und/oder Simulationsumgebungen
• Analytische, selbstständige Arbeitsweise und Spaß am Lösen neuer Problemstellungen

• Teamgeist, Kommunikationsstärke und gute Deutsch- oder Englischkenntnisse Es wäre schön, wenn du das auch noch kannst:

• Erste Erfahrungen mit Reinforcement Learning, Robotik-Frameworks oder Simulationsplattformen
• Kenntnisse in Computer Vision bzw. Bildverarbeitung

Die ZUFALL logistics group ist ein familiengeführtes Logistikunternehmen mit über 2.000 Mitarbeiter:innen an 40 Standorten. Wir bieten unseren Kunden maßgeschneiderte Logistiklösungen und setzen dabei auf moderne Technik und Nachhaltigkeit.