Werkstudent - Computer Vision & Deep Learning

Bundesdruckerei GmbH

München, Germany

7 days ago

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Role details

Contract type

Internship / Graduate position

Employment type

Part-time (≤ 32 hours)

Experience level

Internship

Working hours

Shift work

Languages

English, German

Job source

jobdb.softgarden.de

Tech stack

Computer Vision C++ (Programming Language) Machine Learning Tensorflow Data Processing Pytorch Deep Learning Information Technology

Job description

Unterstützung bei Entwicklung und Training von Deep-Learning-Modellen für Computer-Vision-Anwendungen
Mitwirkung bei Implementierung, Evaluation und Optimierung von Modellen mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
Datenaufbereitung, Experimentdesign und Performance-Analyse entlang des gesamten ML-Workflows

Requirements

Laufendes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Kenntnisse im Bereich Machine Learning
Programmiererfahrung in C++ von Vorteil
Spaß am Ausprobieren von Technologien und Ansätzen
Systematische, zielorientierte und selbstständige Arbeitsweise gepaart mit Verantwortungsbereitschaft und Eigeninitiative
Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) und gute Englischkenntnisse für den technischen Austausch (B2)

Benefits & conditions

Gestalten Sie mit uns die digitale Zukunft! Wir suchen Persönlichkeiten mit Teamgeist, die unsere Leidenschaft für den Schutz von Identitäten und Daten teilen, vorausschauend denken und gemeinsam mit uns an sicheren Digitalisierungslösungen arbeiten wollen. Wir sind überzeugt, dass Veränderungen neue Chancen für Entwicklung und Innovation mit sich bringen. Wir bieten Ihnen ein attraktives Arbeitsumfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und eine sichere berufliche Zukunft., Die monatliche Vergütung liegt bei einer flexiblen Einteilung der Wochenarbeitszeit von 15 Stunden bei 1.011,00 (Bachelor) / 1.076,00 (Master) oder 20 Stunden bei 1.348,00 (Bachelor) / 1.435,00 (Master) Euro brutto, * Gemeinsam mehr erreichen: toller Teamspirit in einem kompetenten und zukunftssicheren Arbeitsumfeld zum Sammeln wertvoller Erfahrungen für den Berufseinstieg

Attraktive Arbeitsbedingungen: abwechslungsreiche Aufgaben und flexible Arbeitszeiten zur optimalen Vereinbarkeit mit dem Studium
Moderne Arbeitsausstattung: top Equipment, moderner Tech Stack und innovative Kollaborationstools
Optimale Verkehrsanbindung: attraktiver Standort mit sehr guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr