Lead Data & Analytics Architect

Für ein etabliertes Unternehmen mit digitalem Geschäftsmodell suchen wir eine erfahrene technische Persönlichkeit für die Weiterentwicklung einer modernen Data- und Analytics-Plattform.

In dieser Position übernehmen Sie die fachlich-technische Führung bei Architekturfragen. Sie gestalten eine skalierbare Cloud-Datenplattform, entwickeln technische Standards und unterstützen mehrere Produkt- und Entwicklungsteams bei der Umsetzung leistungsfähiger Datenlösungen.

Die Rolle verbindet strategische Architekturarbeit mit praxisnaher technischer Beratung. Eine disziplinarische Führungsverantwortung ist nicht vorgesehen., * Verantwortung für die Ziel- und Referenzarchitektur einer modernen Data- und Analytics-Plattform

• Weiterentwicklung der technischen Architektur für Data Warehouse, Business Intelligence und datenbasierte Anwendungen
• Definition und Etablierung technischer Standards, Leitplanken und Architekturprinzipien
• Konzeption anspruchsvoller Datenprodukte und Analytics-Anwendungsfälle
• Unterstützung von Entwicklungs- und Produktteams bei Architektur- und Designentscheidungen
• Begleitung der Teams bei der Anbindung neuer Datenquellen und Anwendungen
• Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Stabilität, Sicherheit und Compliance
• Bewertung neuer Technologien und Ableitung einer nachhaltigen technischen Roadmap
• Weiterentwicklung von Self-Service-Analytics- und Data-Platform-Konzepten
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in tragfähige technische Lösungen
• Technisches Coaching und Vermittlung von Best Practices ohne disziplinarische Führungsverantwortung

• Mehrjährige Erfahrung in der Architektur und Entwicklung moderner Data-Warehouse- und Analytics-Plattformen
• Sehr gutes Verständnis von Cloud-, Datenplattform- und DWH-Architekturen
• Erfahrung mit dezentralen Datenarchitekturen und domänenorientierten Datenprodukten
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung sowie ETL- und ELT-Verfahren
• Erfahrung mit der Verarbeitung großer und komplexer Datenmengen
• Kenntnisse in einer führenden Public-Cloud-Umgebung und den dazugehörigen Datendiensten
• Erfahrung mit Infrastructure as Code, automatisierten Entwicklungsprozessen und produktiven Cloud-Systemen
• Kenntnisse in Python, Java oder einer vergleichbaren Programmiersprache sind von Vorteil
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, DevOps- und Produktteams
• Fähigkeit, technische Entscheidungen verständlich zu vermitteln und durch fachliche Argumentation zu überzeugen
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie hohe Qualitäts- und Sicherheitsansprüche
• Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

• Einfluss auf die zukünftige Architektur und Ausrichtung einer unternehmensweiten Datenplattform
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Fachleuten aus Entwicklung, DevOps, Analytics und Produktmanagement
• Moderne Cloud- und Datenplattformtechnologien
• Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell
• Ein professionelles und wertschätzendes Arbeitsumfeld
• Vielfältige fachliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten