C++ Softwareentwickler/in - CFD-Entwicklung GPU-Portierung

• Erforschung, Vergleich und Bewertung von Programmier-, Daten- und Speichermodellen bezüglich ihrer Effizienz für verschiedene fachspezifische Simulationswerkzeuge
• Erforschung, Vergleich und Bewertung neuer Methoden und Verfahren bezüglich paralleler Effizienz und Skalierbarkeit
• Anwendung von Performance-Analyse Softwarewerkzeugen zur Identifizierung von Schwachstellen in der Anwendungssoftware. Die mächtigen Analyse Werkzeuge haben eine hohe Komplexität, so dass Erfahrung für die Nutzung und das Verständnis der Analysemethoden erarbeitet werden muss.
• HPC-Optimierung der Anwendungssoftware basierend auf den Ergebnissen der Forschungsaufgaben und der Performance-Analyse
• Dokumentation der entwickelten Software und der erreichten Verbesserungen anhand von Vergleichen der parallelen Effizienz insbesondere für industrierelevante komplexe Testfälle
• Fachliche Betreuung von Praktikanten und Studenten, Abschlussarbeiten
• Veröffentlichung der Ergebnisse auf wissenschaftlichen Tagungen und in renommierten Zeitschriften

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Uni) in Informatik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften (z.B. aus der Fachrichtung Luft- und Raumfahrttechnik oder Simulationstechnik) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
• gute Programmierkenntnisse in C/C++ sowie Python
• praktische Erfahrung in der Programmierung von GPUs mit, z.B., Alpaka, CUDA, HIP, Kokkos, oder Raja
• praktische Erfahrung mit der Nutzung und Programmierung für Hochleistungsrechner (HPC)
• praktische Erfahrung in der Entwicklung von CFD-Verfahren
• Erfahrung in qualitätsgesicherter Software-Entwicklung

• gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD., Betriebssysteme, Plattformen

• (keine Angabe)

Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken

• C++ (Ausgezeichnete Kenntnisse)
• HIP (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• Kokkos (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• Python (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• Raja (Fortgeschrittene Kenntnisse)

Anwendungen, DevOps

• CFD-Verfahren (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• CUDA (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• Hochleistungsrechner (HPC) (Fortgeschrittene Kenntnisse)

Die Stelle erfordert fundierte Kenntnisse in der parallelen Programmierung sowie Erfahrung mit Performance-Analyse-Tools., Positionsebene

Berufserfahrung

Schulabschlüsse

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Uni) in Informatik, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften (z.B. aus der Fachrichtung Luft- und Raumfahrttechnik oder Simulationstechnik) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge

Sprachkenntnisse

gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift

Anschrift: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) Linder Höhe 51147 Köln, Deutschland

Entwicklung des Standorts / des Unternehmens

Innovatives Unternehmen mit langfristiger Mission, das sich mit Forschung und Innovation beschäftigt und nachhaltige Technologien entwickelt.

Infrastruktur um Standort bzw. Freizeit und Urlaub

Rund um den Standort

Ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld mit einzigartiger Infrastruktur.

Freizeitangebote seitens des Unternehmens

k.A.

Spezielle Urlaubsangebote

k.A.

Das Institut für Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung befasst sich mit der Entwicklung von Programmier- und Datenmodellen zur Nutzung aktueller und zukünftiger paralleler Rechnerarchitekturen, stellt Plattformen für multidisziplinäre Produktanalyse und Optimierung bereit und entwickelt dedizierte Softwaremethoden und Technologien zur Realisierung des virtuellen Produkts.

Das erwartet dich Die Abteilung für Hochleistungsrechnen entwickelt hochskalierbare Simulationssoftware zur effizienten Nutzung aktueller und zukünftiger Hochleistungsrechner-Architekturen. Als Kompetenzzentrum bringt die Abteilung die HPC-Expertise (High Performance Computing, Hochleistungsrechnen) bei der Zusammenarbeit mit anderen DLR-Instituten ein, um spezifische Fragestellungen im Bereich des Hochleistungsrechnens zu lösen.

Gemeinsam mit Airbus und ONERA entwickelt das DLR den Strömungslöser “CFD Software by ONERA, DLR and Airbus” (CODA) um Flugzeugauslegungen mit CFD von einfachen Umströmungen über gekoppelte Probleme bis hin zur Formoptimierung zu ermöglichen. Auf CPU-basierten Hochleistungsrechnern skaliert CODA sehr gut. Ziel dieser Stelle ist es, die GPU-Portierung von CODA voranzutreiben, damit auch auf GPU-basierten Clustern eine hohe Skalierbarkeit erreicht wird und dadurch Anwendungen wie zeitaufgelöste Rechnungen um Flugzeuge ermöglicht werden.