Simulation Engineer Expert
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Role details
Tech stack
Job description
- Du verantwortest die Entwicklung, Pflege und kontinuierliche Optimierung komplexer Simulationsmodelle im Bereich Warehouse Automation und Intralogistik.
- Du konzipierst strukturierte und skalierbare Modellarchitekturen in Siemens Tecnomatix Plant Simulation.
- Du modellierst und analysierst automatisierte Lagersysteme sowie komplexe Materialfluss- und Warehouse-Prozesse wie Inbound, Putaway, Picking, Packing und Dispatch.
- Du entwickelst modulare Simulationsbausteine und wiederverwendbare Bibliotheken und sorgst fĂźr deren nachhaltige Pflege.
- Du entwickelst und wartest SimTalk-Skripte und integrierst umfangreiche Datenmengen aus CSV-, Excel- und weiteren Datenquellen.
- Du fßhrst Datenanalysen und Validierungen durch und erstellst aussagekräftige Auswertungen, KPIs und Reports.
- Du analysierst und optimierst logistische Prozesse hinsichtlich Performance, Durchsatz und Ressourcenauslastung.
- Du ßbersetzt kundenspezifische Anforderungen in leistungsfähige Simulations- und Prozessmodelle und entwickelst passende LÜsungsansätze.
- Du unterstßtzt bei Softwaretests und Modellverifikationen und stellst die Qualität sowie Nachvollziehbarkeit der Modelle sicher.
- Du arbeitest in nationalen und internationalen Kundenprojekten eng mit internen Fachbereichen, Projektteams und Kund:innen zusammen.
- Du präsentierst Simulationsergebnisse, technische Zusammenhänge und Optimierungspotenziale in Workshops und Projektbesprechungen.
- Du erstellst technische Dokumentationen und DurchfĂźhrungsanleitungen und fĂśrderst durch aktive Wissensweitergabe die Weiterentwicklung des Teams.
Requirements
- Du hast eine technische Ausbildung an einer HTL, FH oder Universität im Bereich Logistik, Informatik, Automatisierungstechnik, Maschinenbau, Industrial Engineering oder in einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen.
- Du bringst Erfahrung (> 2 Jahre) in der Erstellung und Weiterentwicklung von Simulationsmodellen mit Siemens Tecnomatix Plant Simulation mit.
- Du verfĂźgst Ăźber Kenntnisse in SimTalk und hast Freude daran, strukturierte, wartbare und wiederverwendbare LĂśsungen zu entwickeln.
- Du besitzt ein gutes Verständnis fßr Intralogistik, Warehouse Automation, Materialflßsse und automatisierte Lagersysteme.
- Erfahrung mit Shuttle-Systemen, FĂśrdertechnik, WMS-Prozessen oder Robotic Picking ist von Vorteil.
- Du arbeitest sicher mit grĂśĂeren Datenmengen; zusätzliche Kenntnisse in VBA, Python, Excel, R oder SQL sind ein Plus.
- Du ßberzeugst durch analytisches und strukturiertes Denken sowie ein ausgeprägtes Verständnis fßr komplexe technische Zusammenhänge.
- Du arbeitest selbstständig, lÜsungsorientiert und qualitätsbewusst und ßbernimmst gerne Verantwortung.
- Du bist kommunikationsstark, arbeitest gerne im Team und kannst technische Ergebnisse verständlich präsentieren.
- Du bringst Eigeninitiative, hohe Lernbereitschaft und Freude an der Zusammenarbeit in internationalen Projekten mit.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Benefits & conditions
KNAPP Systemintegration in Leoben ist spezialisiert auf LĂśsungen im Bereich Lebensmittel- und Leergutlogistik und setzt die speziellen Anforderungen der Lebensmittelbranche in hĂśchster Qualität um. FĂźr Kunden wie SPAR, REWE, Kroger oder Woolworths entwickeln wir innovative, maĂgeschneiderte Automatisierungskonzepte fĂźr den stationären und den Online-Lebensmittelhandel. Dieser Job bietet die MĂśglichkeit, sich proaktiv in einem hoch motivierten Team einbringen und gestalten zu kĂśnnen und Verantwortung zu Ăźbernehmen. Bei uns hängt Dein Gehalt von Deiner beruflichen Vorerfahrung, Deinem KĂśnnen und Deinem Engagement ab. Das Mindestgehalt fĂźr diese Position liegt bei brutto EUR 3.650,- pro Monat (38,5 Wochenstunden / KV fĂźr Metallgewerbe). Wir bieten unseren Mitarbeiter:innen neben einem Werksrestaurant, Gesundheitsprogrammen und anderen Benefits auch ein breites Angebot an Weiterbildungs- und EntwicklungsmĂśglichkeiten. Wir freuen uns darauf, dich in einem persĂśnlichen Gespräch kennenzulernen!
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