Professur fur Business Data Science

• Lehre schwerpunktmassig in folgenden Studiengangen:
• BA International Management
• BSc Wirtschafts informatik
• BSc Wirtschafts psychologie
• BA Internationale Betriebs wirtschaft und Management
• MA International Business and Management
• Unterstutzung der Studierenden bei ihrer Kompetenzentwicklung durch innovative Lehrformate
• Anwendungsorientierte Forschung in selbstgewahlten Schwerpunktthemen im Bereich Business Data Science sowie Transfer neuer Forschungserkenntnisse in Wirtschaft und Gesellschaft
• Aufbau neuer und Pflege bestehender nationaler und internationaler Kooperationen
• Engagement in der Gestaltung und Weiterentwicklung der Hochschule Osnabruck, * Qualifizierungs- und Hochschuldidaktik-Programme sowie (Forder-)Beratungen vor, wahrend und nach der Berufung
• Moderne Infrastruktur und starke regionale sowie internationale Vernetzung fur Lehre, Forschung und Transfer
• Wertschatzung von Vielfalt und ermutigen alle Interessierten unabhangig von Herkunft, Hautfarbe, Geschlecht, Alter, Behinderung, sexueller Identitat, Weltanschauung und Religion zur Bewerbung.

Im Rahmen unserer gesetzlichen Moglichkeiten bevorzugen wir Menschen mit einer Schwerbehinderung sowie ihnen gleichgestellte Personen und fordern Frauen, insbesondere in Lehre, Forschung und Fuhrungspositionen.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im MINT-Bereich (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik) oder einem verwandten Fachgebiet mit ausgepragtem mathematischem Hintergrund
• Nachweis der besonderen Befahigung zu vertiefter selbstandiger wissenschaftlicher Arbeit, i. d. R. durch eine uberdurchschnittliche Promotion (ggf. Nachweis promotionsadaquater Leistungen moglich)
• Beruflicher Werdegang mit:
• Mindestens 5-jahriger beruflicher Praxis, davon mindestens 3 Jahre ausserhalb des Hochschulbereichs

• Nachweisliche Bezuge zu den Inhalten der Professur, insbesondere: o Erfolgreiche Anwendung von Natural Language Processing und Machine Learning in Wirtschaftsprojekten o Fundierte Python-Kenntnisse o Praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Modellarchitekturen und technologischen Innovationen im Umfeld von Large Language Models (LLMs)

• Besondere Leistungen aus der Tatigkeit
• Padagogisch-didaktische Eignung mit nachgewiesener Lehrerfahrung (vorzugsweise mit Studierenden)
• Fahigkeit zur ubernahme englischsprachiger Lehre

Wunschenswert sind zudem:

• Fahigkeit zur ubernahme deutschsprachiger Lehre bzw. Bereitschaft, Deutsch zu lernen
• Affinitat zu Open Science
• Erfahrungen mit inter-/transdisziplinarer Zusammenarbeit (z. B. Team-Teaching)
• Coaching-Kompetenzen
• Gender- und Diversitykompetenz
• Interkulturelle Erfahrungen in einem internationalen Umfeld

Als grosste Hochschule fur Angewandte Wissenschaften in Niedersachsen leisten wir mit praxisorientierter Lehre und Forschung unseren Beitrag fur eine lebenswerte Zukunft. Als Stiftungshochschule profitieren wir von hoherer Gestaltungsfreiheit und Eigenverantwortung. Wir suchen Kolleg innen, die gemeinsam mit unseren Studierenden die Gesellschaft nachhaltig pragen und unseren Weg hin zu einer inklusiven und diversen Hochschule mitgestalten.