Data Analyst (Entgeltgruppe 13 TV-L, 65 %, befristet bis zum 31.12.2027)

Im Team Planung und Entwicklung der Abteilung V: Hochschulentwicklung und Zentrale Services der Zentralen Verwaltung der Universität Trier ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt folgende Stelle zu besetzen:

Data Analyst (m/w/d)

(Entgeltgruppe 13 TV-L, 65 %, befristet bis zum 31.12.2027)

Die Abteilung V bündelt ein breites Spektrum wissenschaftsnaher Dienstleistungen und unterstützt die Planung und strategische Entwicklung der Universität., * Implementierung und Betreuung von Lösungen zur Datenbeschaffung und -zusammenführung aus internen und externen Quellen;

• Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von Datenauswertungen und Reports im Rahmen des universitären Berichtswesens (operatives Reporting und BI-Reporting) sowie anlassbezogener Analysen;
• Erstellung von Statistiken und Auswertungen im Rahmen der externen Berichtspflichten der Universität (zum Beispiel für das Statistische Landesamt und das Statistische Bundesamt);
• Mitarbeit bei der konzeptionellen Weiterentwicklung des universitären Berichtswesens mit methodischen Schwerpunkten in den Bereichen Big Data Analytics und Künstliche Intelligenz;
• verantwortliche Durchführung von weiteren Maßnahmen im Bereich Planung und Entwicklung, insbesondere im Bereich abteilungsübergreifender Digitalisierungs- und Organisationsentwicklungsprojekte.

Im Rahmen Ihrer Tätigkeit arbeiten Sie im Team Planung und Entwicklung eng mit den benachbarten Teams innerhalb der Abteilung, insbesondere der Verwaltungs-IT und dem Qualitätsmanagement, dem Zentrum für Informations- Medien- und Kommunikationstechnologie, den Fachbereichen sowie mit weiteren Verwaltungs- und Serviceeinheiten zusammen.

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertiger Abschluss) in einem zum Arbeitsbereich der Stelle affinen Fach (z.B. Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder sozial- oder wirtschaftswissenschaftliches Fach mit empirisch-quantitativer Ausrichtung);
• fundierte Kenntnisse und nachgewiesene praktische Erfahrungen in der Datenmodellierung, -analyse und -aufbereitung sowie Kenntnis aktuell gängiger Datenarchitekturen;
• gute Programmierkenntnisse (Python, R oder vergleichbar);
• ausgeprägtes Interesse an der Qualitätsentwicklung im Bereich Digitalisierung und Prozesse;
• Fähigkeit zur Analyse, Strukturierung und Bewertung komplexer Sachverhalte;
• sehr gute konzeptionelle Fähigkeiten, Kreativität und Lernbereitschaft;
• Fähigkeit zur adressatengerechten Darstellung und Erklärung technischer Lösungen;
• hervorragende kommunikative Kompetenzen und Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team;
• ein hohes Maß an Engagement und Eigeninitiative.

Idealerweise verfügen Sie über

• mehrjährige Erfahrung in der Schnittstellenfunktion zwischen Fachlichkeit und Technik;
• gute Kenntnisse aktueller KI-Technologien, insbesondere in den Bereichen Machine Learning sowie Verarbeitung unstrukturierter Daten (z. B. Natural Language Processing);
• eine abgeschlossene Promotion in einem zum Arbeitsbereich der Stelle affinen Fach.

Wir bieten eine vielseitige und verantwortungsvolle Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft und Administration auf einem grünen, internationalen Campus mit guter Anbindung in die Region sowie

• flexible Arbeitszeitmodelle
• umfangreiches Fortbildungsangebot
• Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst mit betrieblicher Altersvorsorge für Angestellte
• internationales, universitäres Arbeitsumfeld
• familiengerechte Hochschule mit Ferienbetreuungsangeboten
• Nutzung einer großen Universitätsbibliothek
• vielfältige Hochschulsportangebote
• Jahressonderzahlung nach Tarifvertrag
• corporate benefits