Data Engineer

• Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks
• Gemeinsam mit unseren Data Scientisten, Datenarchitekten und den Fachbereichen entwickelst Du Datenpipelines und kuratierte Datensätze als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und KI-Anwendungen
• Du integrierst und transformierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und machst sie für Advanced Analytics, Machine Learning und KI nutzbar
• Du sicherst Datenqualität durch automatisierte Validierungen, strukturiertes Monitoring, Alerts und klare Governance-Regeln
• Du operationalisierst Analytics-, ML- und KI-Pipelines nach DevOps/MLOps-Prinzipien mit CI/CD, reproduzierbaren Deployments und stellst den zuverlässigen Betrieb sicher
• Du bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Prinzipien und -Standards ein und treibst neue Technologien sowie Best Practices voran, * Job & Familie: Wir leben ein starkes Miteinander am Campus bei einer 37,5-Stunden-Woche und eine Kita direkt auf dem Campus
• Finanzielle Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, BAV, VL, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing
• Wohlfühlfaktor: 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitsplätze mit einem großen Campusgarten, mehrere Coffee Hubs und Food-Spots mit frischen Menüs
• Family Fun: Interne Events und Aktivitäten auf dem Campus mit Boule-Bahn, Padel-Court und Multispielfeld
• Ein herzliches Willkommen: Mit strukturiertem Onboarding, regelmäßigen Feedback-Gesprächen und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten

• Sehr gute Deutsch - und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines
• Abgeschlossenes Studium in Natur-/Ingenieurwissenschaften, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung
• Sehr gute Praxiserfahrung mit Databricks. Cloud-Expertise (Microsoft Azure und/oder AWS) ist Voraussetzung
• Kenntnisse im SAP-Umfeld (z. B. SAP Datasphere) sind wünschenswert
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie ein ausgeprägtes Verständnis für methodisches Software Engineering
• Erfahrung mit Orchestrierung, CI/CD, Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und Containerisierung
• Solides Verständnis für Datenmodellierung, Lakehouse-Prinzipien und Governance als Basis für skalierbare Daten- und KI-Infrastrukturen
• Freude daran, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben

• Teamorientierung, Kommunikationsstärke, Eigeninitiative, ein hohes Maß an Qualitätsbewusstsein und die Motivation, sich in Geschäftsprozesse einzuarbeiten, Betriebssysteme, Plattformen

• AWS (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• Microsoft Azure (Fortgeschrittene Kenntnisse)

Programmiersprachen, Frameworks, Datenbanken

• Databricks (Ausgezeichnete Kenntnisse)
• Python (Ausgezeichnete Kenntnisse)
• SQL (Ausgezeichnete Kenntnisse)

Anwendungen, DevOps

• CI/CD (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• Infrastructure as Code (Fortgeschrittene Kenntnisse)
• Terraform (Fortgeschrittene Kenntnisse)

Die Position erfordert umfassende Erfahrungen in Cloud-Technologien und Erfahrung mit datenorientierten Anwendungen und Pipelines., Abgeschlossenes Studium in Natur-/Ingenieurwissenschaften, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung.

Sprachkenntnisse

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Reisetätigkeit

k.A.

Kundenkontakt erforderlich

Erfolgsbeteiligung am Unternehmen: k.A. Bonuszahlungen: k.A. Überstunden werden ausbezahlt: k.A.

Urlaubs- und Weihnachtsgeld, BAV, VL, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing.

Sachleistungen

Firmenauto: k.A. Eigener Parkplatz: k.A. Lademöglichkeit elektro: k.A.

Eigenes Notebook: k.A. Eigenes Smartphone: k.A. Mitarbeiterrabatte: k.A. Jahreskarte für öffentlichen Stadtverkehr: k.A.

Urlaubs- und Weihnachtsgeld, BAV, VL, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing.

Arbeitszeitsregelung

Flexible Arbeitszeiten: k.A. Gleitzeit: k.A. Geringe / keine Überstunden: k.A. Vertrauensarbeitszeitregelung: k.A. Sabbaticalregelung: k.A.

37,5-Stunden-Woche.

Arbeitsplatz und Büro

Arbeitsplatz im Großraumbüro: k.A. Kleine Büroeinheit: k.A. Barrierefrei: k.A. Homeoffice-Anteil: k.A.

moderne Arbeitsplätze mit einem großen Campusgarten, mehrere Coffee Hubs und Food-Spots mit frischen Menüs.

Möglichkeiten der Weiterbildung

Fachvorträge: k.A. Seminare: k.A. Sprachkurse: k.A. Messen: k.A.

Aktive Weiterentwicklung der Data-Engineering-Prinzipien und -Standards sowie Integration und Transformation von Daten für datengetriebene Entscheidungen und KI-Anwendungen.

Verpflegung und Getränke

Mittagessen Gutscheine: Ja Kostenfreie Snacks: k.A. Kostenfreies Obst: k.A. Kostenfreie Getränke: Ja Eigene Kantine: Ja

30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio, mehrere Coffee Hubs und Food-Spots mit frischen Menüs.

Standort

Anschrift: Ernsting’s family GmbH & Co. KG Hugo-Ernsting-Platz 1 48653 Coesfeld-Lette, Deutschland

Entwicklung des Standorts / des Unternehmens

Finanzstarkes und nachhaltig agierendes Familienunternehmen mit zukunftsorientierter Sicherheit.

Gemeinschaftszone(n) und Ausstattung

Mitnutzbare Gemeinschaftszone: k.A. Fläche: k.A. Genutzt von: k.A. Tischfußball: k.A. Tischtennis: k.A. Raucherbereich: k.A. Gemütliche Sitzgelegenheiten: k.A. Gemeinschaftsküche: k.A. Kühlschrank mit Getränken: k.A.

Lichtdurchflutete Büros mit Blick ins Grüne, Arbeitsplätze mit rücken-schonender und vollelektrischer Ausstattung sowie Silent-Rooms und Kreativräume.

Sozialleistungen und Gesundheit

Kinderbetreuung im Büro: Ja Zusatzversicherungen (z.B. Unfall): Ja Zusätzliche Pensionsvorsorge: k.A. Betriebsarzt: k.A. Gesundheitschecks im Unternehmen: k.A. Anonyme therapeutische Unterstützung: k.A.

Infrastruktur um Standort bzw. Freizeit und Urlaub

Rund um den Standort

Idyllische Lage im Münsterland mit sehr guter Verkehrsanbindung.

Freizeitangebote seitens des Unternehmens

k.A.

Spezielle Urlaubsangebote

k.A.