Data Engineer/Architect

Ernsting's family GmbH & Co. KG

Coesfeld, Germany

3 months ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Working hours

Regular working hours

Job source

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Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Data Integration Python (Programming Language) Machine Learning SAP (Applications) SAP NetWeaver Business Warehouse SQL Databases Apache Spark

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Data Strategy Information Technology Databricks

Job description

Du gestaltest die Architektur und technische Basis für datengetriebene Entscheidungen, von der effizienten Datenintegration bis zur Bereitstellung skalierbarer Datenprodukte.
In Zusammenarbeit mit den Data Scientisten und Reporting Engineers realisierst Du Datenarchitekturen auf Basis von SAP BW, SAP Datasphere, Microsoft Azure und Databricks.
Du integrierst und transformierst Daten aus SAP-Systemen und Nicht-SAP-Systemen, um sie für Advanced Analytics und Machine Learning Anwendungen nutzbar zu machen.
Durch automatisierte Validierungsprozesse, strukturiertes Monitoring und robuste Governance-Konzepte stellst Du stets eine hohe Datenqualität sicher.
Du unterstützt aktiv bei der Operationalisierung von Analytics- und Machine Learning-Pipelines.
Du prägst die Weiterentwicklung unserer Datenstrategie mit und bringst neue Technologien und Best Practices aus dem SAP- und Azure-Umfeld mit ein.

Requirements

Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM.
Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung.
Sehr gute Kenntnisse in Python oder R, sowie im Umgang mit Spark, SQL und Cloud-Technologien wie Microsoft Azure, AWS, Databricks oder vergleichbaren Plattformen.
Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Vorhersagemodellen, Personalisierungsalgorithmen und Segmentierungsansätzen.
Erfahrung in der Projektleitung und der Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Fachbereichen.
Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich und zielgerichtet zu vermitteln, sowohl technisch als auch geschäftsorientiert.
Die Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science, KI und die Freude neue Ideen voranzutreiben.

About the company

Job & Familie: Wir leben ein starkes Miteinander am Campus bei einer 37,5-Stunden-Woche und einer Kita direkt auf dem Campus
Finanzielle Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing
Wohlfühlfaktor: 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitsplätze, mehrere Coffee Hubs und Food-Spots mit frischen Menüs
Enge Zusammenarbeit: Mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt*innen und Engineers
Family Fun: Interne Events und Aktivitäten auf dem Campus mit Boule-Bahn, Padel-Court und Multispielfeld
Ein herzliches Willkommen: Mit strukturiertem Onboarding, regelmäßigen Feedback-Gesprächen und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten

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