Data Engineer

• Aufbau & Betrieb von Datenpipelines: Du entwickelst, testest und betreibst robuste ETL/ELT-Pipelines, die Daten aus unterschiedlichsten Quellen zuverlässig ingestieren, transformieren und bereitstellen.
• Datenmodellierung & Architektur: Du entwirfst und pflegst Datenmodelle, Schemata und Strukturen für Data Warehouses/Lakehouses, die analytische und operative Use Cases sauber unterstützen.
• Datenqualität & Zuverlässigkeit: Du implementierst Validierungen, Qualitätschecks und Monitoring, damit Daten korrekt, konsistent und jederzeit verfügbar sind.
• Cloud & Skalierung: Du baust und optimierst Datenlösungen in der Cloud (AWS/Azure/GCP), achtest auf Performance, Skalierbarkeit und Kosten und arbeitest mit Infrastruktur-as-Code.
• Automatisierung & Orchestrierung: Du automatisierst wiederkehrende Datenflüsse (z. B. mit Airflow) und sorgst mit CI/CD für saubere, wiederholbare Deployments.
• Enablement für Analytics & KI: Du stellst Data Scientists und Analysten performante, gut dokumentierte Datensätze bereit und unterstützt dabei, Modelle und Use Cases produktiv zu machen.
• Zusammenarbeit & Übersetzung: Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams und Kunden zusammen, verstehst fachliche Anforderungen und übersetzt sie in tragfähige technische Lösungen.

• Erfahrung im Data Engineering: Du hast bereits produktive Datenpipelines und -infrastruktur gebaut und betrieben und arbeitest gerne an sauberen, skalierbaren Lösungen.
• Tool-Stack: Du bist sicher im Umgang mit Python und SQL, kennst dich mit ETL/ELT, Data Warehouses/Lakehouses und einer Cloud-Umgebung (Databricks/Snowflake/AWS/Azure/GCP) aus; Erfahrung mit PySpark, Airflow und CI/CD ist ein Plus.
• Datenmodellierung & Qualitätsbewusstsein: Du verstehst Datenmodellierung und legst Wert auf Datenqualität, Tests und wartbaren Code.
• Umsetzungskompetenz & Eigenverantwortung: Du bringst Lösungen pragmatisch und zielorientiert von der Idee bis in den Betrieb und übernimmst Verantwortung für Ergebnis und Qualität.
• Teamplayer: Du arbeitest gerne mit Data Scientists, Analysten und Kunden zusammen und kommunizierst technische Sachverhalte klar.
• Sprachen: Fließende Deutschkenntnisse (C1+), gute Englischkenntnisse sind ein Plus.

Köln

• Full-timeEmployment type: Full-time
• €53,500 - €77,500 (XING estimate)
• Hybrid
• Be an early applicant, * Du arbeitest in einem jungen, wachsenden Team mit der Möglichkeit, twomynds aktiv mitzugestalten und sehr nah an Geschäftsprozessen und Entscheidungen dabei zu sein.
• Möglichkeit, schnell Verantwortung zu übernehmen, intern aufzusteigen und dich fachlich wie persönlich weiterzuentwickeln - unterstützt durch Mentoring, Sparring und Weiterbildungsbudget.
• Flexible Arbeitszeiten und hohe Remote-Flexibilität (1x Woche fixer Office Day in Bonn).
• Du arbeitest an spannenden Projekten mit bekannten Marken aus Medien, Sport, Telekommunikation und Industrie - von strategischen Konzepten über Enablement bis zur Umsetzung.
• Zuschuss zum Jobticket und zur Urban Sports Club-Mitgliedschaft.

Du willst robuste Dateninfrastruktur bauen und sehen, wie deine Arbeit in echten Use Cases Mehrwert schafft - bei Unternehmen, die du aus dem Alltag kennst? Willkommen bei twomynds.

Wir sind eine dedizierte Data-&-AI-Beratung sowie ein Service Provider mit End-to-End-Umsetzung und begleiten Unternehmen von der strategischen Zielsetzung bis zur operativen Realisierung - strategisch, umsetzungsstark und ergebnisorientiert. Unsere Mission: Ambitionierte Unternehmen befähigen, Data & AI in geschäftskritischen Mehrwert zu verwandeln - mit strategischer Klarheit, technischer Exzellenz und unternehmerischer Umsetzung.

Von der Datenstrategie über KI- und Use-Case-Implementierung in interdisziplinären Teams bis zu skalierbaren Plattformen - wir begleiten unsere Kunden entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Wir sind branchenagnostisch - mit viel Erfahrung in kundennahen digitalen Geschäftsmodellen, insbesondere in Medien und Sport.

Was uns auszeichnet

• End-to-End-Ansatz: Von der Business-Strategie bis zum laufenden Betrieb.
• Klare Werte: Perform. Grow. Communicate. Dedicate. Balance.
• Wachstum & Entwicklung: Weiterbildungsbudget, Mentoring & individuelle Karrierepfade.
• Flexibilität: Moderne Arbeitsmodelle mit Remote-Optionen (1x Woche fixer Office Day).
• Teamkultur: Diverses, ambitioniertes Team mit Offsites, Urban Sports & Workations.