Chef de Projet Mdm Client - Customer Master Data H/F

Ternair
Lille, France
8 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Customer Data Management Data Architecture Data Validation Data Governance Data Infrastructure Data Migration Event Driven Architecture Data Lineage Data Management

Job description

Nous recherchons donc un Chef de Projet MDM Client capable de piloter la transformation de bout en bout et de coordonner les différents acteurs du programme.

Vos responsabilités

Piloter le projet MDM de bout en bout

  • Construire et suivre la roadmap, le planning, les jalons, le budget et les ressources.

  • Mettre en place et animer la gouvernance projet.

  • Coordonner les différents workstreams : MDM, Data Platform, Data Quality, Integration, Migration, Testing et Deployment.

  • Identifier et piloter les risques, dépendances et arbitrages.

  • Coordonner les équipes internes, métiers et partenaires externes.

  • Assurer le reporting auprès des instances de gouvernance.

Transformer le modèle cible en solution opérationnelle

  • Coordonner les équipes en charge du modèle de données, du MDM, de la Data Platform et de l’intégration.

  • Garantir la bonne prise en compte du modèle cible dans la solution.

  • Identifier les impacts sur les applications et processus existants.

  • Challenger les écarts entre besoins métier, contraintes techniques et modèle cible.

Repenser les processus de gestion de la donnée Client

  • Piloter la revue des processus de création, modification, enrichissement et validation des données.

  • Clarifier les rôles et responsabilités autour de la donnée.

Mettre en place les principes de *Data Ownership & Data Stewardship**.

  • Identifier les processus pouvant être supprimés, simplifiés ou automatisés.

  • Éviter de reproduire les contraintes historiques de l’ancien MDM.

Piloter la Data Quality

  • Définir les règles de qualité des données avec les équipes métier et Data.

  • Identifier les données critiques et les indicateurs de qualité.

  • Piloter les contrôles de complétude, cohérence, unicité et validité.

  • Organiser les processus de remédiation.

  • Mettre en place les KPIs et dashboards de suivi.

Rationaliser les flux et les interfaces

  • Cartographier les flux entrants et sortants existants.

  • Identifier les producteurs et consommateurs de données.

  • Challenger la nécessité de conserver les interfaces historiques.

  • Identifier les flux obsolètes ou redondants.

  • Promouvoir des patterns d’intégration génériques, standardisés et réutilisables.

  • Travailler avec les équipes Architecture et Integration sur l’architecture cible.

Piloter la migration et le déploiement

  • Définir la stratégie de migration des données.

  • Piloter les activités de mapping, nettoyage, transformation et déduplication.

  • Organiser les dry runs et les réconciliations.

  • Préparer le cut-over.

  • Coordonner les tests, UAT et déploiements.

  • Piloter l’hypercare et la transition vers le RUN.

Compétences techniques attendues

Vous n’avez pas vocation à être Data Architect ou Data Modeler, mais vous devez être suffisamment à l’aise avec les sujets Data pour challenger et coordonner les experts.

Vous connaissez notamment :

  • Master Data Management

  • Customer Master Data

  • Golden Record / Single Customer View

  • Match & Merge / Deduplication

  • Data Quality & Data Governance

  • Data Ownership & Data Stewardship

  • Data Lineage

  • Data Models

  • APIs et architectures d’intégration

  • Event-driven architecture

  • Data Migration & Reconciliation, * La transformation ou le remplacement de solutions existantes.

  • Des projets de migration de données.

  • Des problématiques d’intégration et de rationalisation des flux.

  • Des environnements internationaux et matriciels.

  • La coordination d’équipes internes, intégrateurs et partenaires.

Requirements

  • Excellente capacité de pilotage et de structuration.

  • Forte capacité de coordination transverse.

Capacité à travailler à l’interface entre *Business, Data, Architecture et IT**.

  • Esprit de simplification et de standardisation.

  • Capacité à challenger l’existant.

  • Très bon stakeholder management.

  • Capacité à prendre des décisions et faire avancer les sujets dans un environnement complexe.

  • Aisance dans un contexte international et multiculturel.

Anglais professionnel indispensable., Profil recherché### Le profil recherchéVous disposez d’une expérience significative en gestion de projets IT complexes et transverses, idéalement dans des environnements Data / MDM.Vous avez notamment une expérience sur :Des projets MDM, Customer Data ou Data Management**. La transformation ou le remplacement de solutions existantes.* Des projets de migration de données.* Des problématiques d’intégration et de rationalisation des flux.* Des environnements internationaux et matriciels.* La coordination d’équipes internes, intégrateurs et partenaires.Une expérience directe sur un Customer MDM / Customer Master Data est un vrai plus., Vous disposez d’une expérience significative en gestion de projets IT complexes et transverses, idéalement dans des environnements Data / MDM.

Vous avez notamment une expérience sur :

Des projets *MDM, Customer Data ou Data Management**., Une expérience directe sur un Customer MDM / Customer Master Data est un vrai plus.

EUR

Management d’équipe Master Data Management (MDM) Anglais API Gestion des données Conduite de projet Gouvernance des données

Benefits & conditions

Taux journalier :Salaire selon profil

About the company

Notre client est un groupe international engagé dans une transformation importante de son

Système d’Information et de son écosystème Data.

Dans ce cadre, l’entreprise lance un projet stratégique visant à mettre en place un nouveau référentiel Client (Customer MDM), afin de fiabiliser, simplifier et mieux distribuer les données clients à travers l’ensemble du SI.

L’objectif n’est pas simplement de remplacer une solution existante : le projet doit permettre de repenser les processus de gestion de la donnée Client, améliorer sa qualité, rationaliser les flux et construire un modèle pérenne à l’échelle internationale.

La plateforme Data cible est déjà sélectionnée et en cours de construction. Le modèle de données cible est également engagé avec un partenaire spécialisé.

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