Analytics Engineer H/F

Reprise en urgence du run data, actuellement assuré par un consultant sur le départ. Une passation de 3 jours est prévue avant son départ, fin de semaine prochaine. Démarrage ASAP si possible., Reprendre et fiabiliser le run data existant (modèles dbt, pipelines, dashboards en place)

• Travailler en lien direct avec les équipes RevOps, Sales, Marketing et Finance sur les sujets MRR, revenue et métriques business
• Produire des insights à partir de la donnée produit (product usage) pour accompagner les équipes Marketing
• Assurer la fiabilité, la qualité et la documentation des modèles de données
• Être l’interlocuteur technique de référence sur les sujets data au quotidien

Stack

• dbt, SQL, BigQuery (GCP), Metabase
• Environnement Airbyte / Dagster en place côté ingestion/orchestration

Profil recherchéExpérience confirmée en Analytics Engineering (dbt, SQL avancé, modélisation Kimball)À l’aise sur BigQuery et l’optimisation de requêtesVraie sensibilité business : capacité à dialoguer avec des interlocuteurs non techniques (Sales, Marketing, Finance) et à traduire des besoins métier en modèles de donnéesExpérience sur des sujets SaaS metrics (MRR, rétention, product usage) fortement appréciéeAutonomie et rapidité de prise en main : la mission démarre par une reprise de l’existant, pas par une conception from scratch, 1. Expérience confirmée en Analytics Engineering (dbt, SQL avancé, modélisation Kimball)

1. À l’aise sur BigQuery et l’optimisation de requêtes
2. Vraie sensibilité business : capacité à dialoguer avec des interlocuteurs non techniques (Sales, Marketing, Finance) et à traduire des besoins métier en modèles de données
3. Expérience sur des sujets SaaS metrics (MRR, rétention, product usage) fortement appréciée
4. Autonomie et rapidité de prise en main : la mission démarre par une reprise de l’existant, pas par une conception from scratch, SQL Autonomie

Démarrage : ASAP (passation de 3 jours avec le consultant en poste avant son départ)

• Durée : 3 mois renouvelables
• Rythme : présence sur site lundi et mardi minimum, reste en remote
• Lieu : Paris 9, Taux journalier :Salaire selon profil

Scale-up SaaS RH (100-250 collaborateurs) - Paris, hybride