Data Engineer / Analyst Automotive

FERCHAU GmbH
Stuttgart, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

Java (Programming Language) Artificial Intelligence Airflow Confluence JIRA Microsoft Azure Cloud Computing Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Python (Programming Language) Machine Learning Scrum Methodology
+8 more
Power BI SQL Databases Azure Data Factory Snowflake Apache Spark Git Information Technology Databricks

Job description

Menschen und Technologien zu verbinden, den Perfect Match für unsere Kunden zu gestalten, immer die richtigen Expert:innen für die jeweilige Herausforderung zu finden - das ist unser Anspruch bei FERCHAU und dafür suchen wir dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. Als Berufserfahrene:r unterstützt du deine Kolleg:innen mit deinem langjährigen Know-how und deiner Expertise.

  • Auswertung von Fahrzeugdaten zur Optimierung zukünftiger Fahrzeugprodukte
  • Durchführung einzelner Use Cases (z. B. Datenrecherche, Proof of Concepts) sowie Weiterentwicklung von Methoden und Tools
  • Erstellung von Anforderungen zur Überführung von Use Cases in operative Systeme
  • Definition und Abstimmung von Schnittstellen
  • Organisation und Begleitung der Zusammenarbeit mit externen Datenanbietern
  • Mitarbeit in agilen Projekten (angelehnt an Scrum)
  • Vorbereitung und Teilnahme an funktionsübergreifenden Workshops und Arbeitskreisen

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt im Technologieumfeld (z. B. Data Science, Data Engineering, Artificial Intelligence, Machine Learning, Informatik oder vergleichbar)
  • Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von ETL/ELT-Prozessen und Datenpipelines (z. B. mit Databricks, Azure Data Factory, Snowflake, Spark, dbt, Google Composer/Airflow sowie SQL)
  • Gute Kenntnisse in SQL und Git
  • Programmiererfahrung (z. B. Python, Java) wünschenswert
  • Cloud-Know-how (z. B. Azure oder vergleichbare Plattformen)
  • Idealerweise Erfahrung mit Tools wie Jira, Confluence und Azure DevOps
  • Erste praktische Erfahrung mit Visualisierungstools (z. B. Power BI) von Vorteil
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse

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