Data Engineer - KI-Anwendungsentwicklung und Datenanalyseplattformen

Bundesdruckerei GmbH
Berlin, Germany
3 days ago
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Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Airflow Confluence Automation of Tests Unit Testing Bash Shell Continuous Integration Information Engineering Data Infrastructure Extract Transform Load (ETL) Data Warehousing
+13 more
Linux Python (Programming Language) PostgreSQL Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) OpenShift Software Engineering SQL Databases Gitlab Containerization Data Lakes Kubernetes Information Technology Data Lakehouse

Job description

  • Verantwortung, Implementierung und Betrieb der Dateninfrastruktur in einem Softwareentwicklungsprojekt zur Realisierung eines KI-Assistenten für den öffentlichen Sektor
  • Anbindung weiterer Datenquellen an den KI-Assistenten
  • Verantwortung für den Entwurf und die (Weiter-)Entwicklung von komplexen anwendungsfallspezifischen Dateninfrastrukturen, Datenarchitekturen und Datenmodellen auf einer Datenanalyseplattform für Endkunden
  • Entwurf, Entwicklung, Test und Monitoring von Prozessen zur Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus Quellsystemen in Data Warehouse, Data Lake (ETL/ELT-Pipelines) und Data Lakehouse
  • Gestaltung automatisierter Qualitätsprozesse zur Sicherstellung der Software- und Datenqualität sowie der Datenverfügbarkeit zur Einhaltung von Service Level Agreements

Requirements

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder eines vergleichbaren Studiengangs, alternativ eine Ausbildung in einem entsprechenden IT-Bereich mit relevanter Berufserfahrung
  • Fundierte Berufserfahrung in der Mitarbeit an (agilen) Projekten und Produkten im Kontext Data Engineering
  • Tiefgehende praktische Kenntnisse in der Python- und SQL-Entwicklung (PostgreSQL) sowie in Softwareentwicklungsstandards, Best Practices und Testing (Unit-Tests, Testframeworks, Mocking)
  • Fortgeschrittenes Fachwissen in Bezug auf Datenprozesse (z. B. ETL-Tools wie Apache Airflow, Argo Workflows und dbt), Data Warehousing und Datenmodellierung/-architektur sowie in Datenschnittstellen/APIs (u. a. REST, MQTT)
  • Praxis im Betrieb von Dateninfrastrukturen, Containerisierung, Kubernetes (Red Hat OpenShift), CI/CD (GitLab), Infrastructure as Code (IaaC, z. B. ArgoCD), Linux und Bash
  • Erfahrungen bei der Implementierung von KI-Anwendungen und RAG-Systemen sowie in der Nutzung von Vektordatenbanken (z. B. pgvector) und der Anbindung und Nutzung der Schnittstelle von Atlassian Confluence sind wünschenswert
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie hohe Eigenständigkeit und Verantwortungsbewusstsein
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeit, Teamorientierung, Innovationsbereitschaft sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau)

Benefits & conditions

Gestalten Sie mit uns die digitale Zukunft! Wir suchen Persönlichkeiten mit Teamgeist, die unsere Leidenschaft für den Schutz von Identitäten und Daten teilen, vorausschauend denken und gemeinsam mit uns an sicheren Digitalisierungslösungen arbeiten wollen. Wir sind überzeugt, dass Veränderungen neue Chancen für Entwicklung und Innovation mit sich bringen. Wir bieten Ihnen ein attraktives Arbeitsumfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und eine sichere berufliche Zukunft.

About the company

  • Gemeinsam mehr erreichen: toller Teamspirit in einem kompetenten und zukunftssicheren Arbeitsumfeld mit einzigartigen Projekten
  • Attraktive Arbeitsbedingungen: ausgewogene Balance zwischen Beruf und Privatleben dank flexibler Arbeitsmodelle und -zeiten und 30 Tagen Urlaub im Jahr
  • Moderne Arbeitsausstattung: top Equipment, agile Entwicklungsmethoden mit modernem Tech Stack und innovativen Kollaborationstools
  • Persönliche Entwicklung: individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Fach- und Führungskräfteprogramme
  • Optimale Verkehrsanbindung: attraktiver Standort mit sehr guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
  • Angebote zum Gesundbleiben: Sportkooperationen, Präventionskurse und Laufevents
  • Weitere Extras: betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, unterstützende Maßnahmen bei der Kinderbetreuung und der Pflege von Angehörigen

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