Data Warehouse & BI Engineer

Verantwortung für die Konzeption, Weiterentwicklung und den Betrieb unserer modernen Data-Warehouse- und Analytics-Plattform Analyse fachlicher Anforderungen sowie Übersetzung in skalierbare Datenmodelle, Datenpipelines und Reporting-Lösungen Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von Datenintegrationsprozessen (ELT/ETL) unter Einsatz moderner Technologien wie Microsoft Fabric, dbt, Azure Data Factory oder vergleichbarer Lösungen Design und Implementierung von Schnittstellen, APIs und Integrationen zu internen sowie externen Systemen Modellierung und Bereitstellung hochwertiger Datenstrukturen für Reporting-, Analyse- und Self-Service-BI-Anwendungsfälle Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Performance entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette Technische Beratung und enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product Ownern sowie externen Partnern Mitwirkung bei Architekturentscheidungen und der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Data- & Analytics-Landschaft Verantwortung für Deployment-, Monitoring- und Supportprozesse im laufenden Betrieb Aktive Identifikation und Einführung neuer Technologien, Methoden und Best Practices im Bereich Data Engineering und Business Intelligence

Unser Perfect Match

Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung in Data Warehouse, Data Engineering oder Business Intelligence Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault) Erfahrung mit Cloud- und Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Azure oder Databricks sowie Kenntnisse in dbt sowie in ETL-/ELT-Prozessen und Datenqualitätsmanagement zur Entwicklung, Dokumentation und Qualitätssicherung von Datenmodellen Erfahrung mit APIs (REST, JSON, XML) und Datenintegration au0erdem praktische Erfahrungen mit BI- und Reporting-Tools, idealerweise Power BI Sicherer Umgang mit Azure DevOps, Git oder vergleichbaren Werkzeugen für Versionsverwaltung/ Deployment und agilen Methoden (Scrum/Kanban) Kenntnisse in Automatisierung, CI/CD und modernen Data-Engineering-Prinzipien Analytische, selbstständige Arbeitsweise, starke Kommunikation sowie sehr gute Deutschkenntnisse und Offenheit für KI-Tools (z. B. ChatGPT, GitHub Copilot) Du verfügst über den Blick für Skalierbarkeit, Wartbarkeit und nachhaltige Software- und Datenarchitekturen.

Standort Diese Position ist 100% remote (deutschlandweit) zu besetzen.

Deine Ansprechperson Benyatip Singruang

Anstellungsart Festanstellung Vollzeit

Vorausgesetzte Berufserfahrung Berufserfahren