Research Engineer Software and AI

• AI- en ML-oplossingen ontwikkelen op basis van sensordata.
• AI-modellen ontwikkelen voor betere communicatie tussen patiënten en zorgverleners.
• Software en prototypes ontwikkelen en integreren.
• Meewerken aan de langetermijnstrategie rond data science.
• Deelnemen aan nationale en internationale onderzoeksprojecten.
• Meewerken rond GDPR, security en de AI Act.

Storingen identificeren en analyseren, corrigerende acties bepalen en de uitvoering ervan opvolgen

Fabricage-, goedkeurings- of installatiedocumenten opstellen (assortimenten, procedures, bestekken, …) De conformiteit van de uitvoering controleren

Meewerken bij het in dienst nemen van nieuwe machines of installaties

Informatie- en opvolgdocumenten samenstellen en actualiseren (stuklijsten, technische documentatie, …)

Onderdelen van fabricage analyseren De processen, middelen en technische procedures bepalen

Tests en destructieve of niet-destructieve controles uitvoeren of opvolgen

Technische steun verlenen aan operatoren en diensten voor kwaliteit, studies en productie

Programmeren in een specifieke computertaal

De vraag van de klant analyseren

Mockups ontwerpen

Productieprocessen en methodes ontwerpen

De ontwikkelde toepassingen testen

Technische specificaties opstellen

ICT-applicaties ontwikkelen

Testprocedures voor informaticaprogramma’s en -applicaties opstellen

Een uitvoeringsdossier opstellen

Een concept of script visueel voorstellen

Een productiedossier uitwerken

UX/UI-interfaces ontwerpen

Werkplannen uitwerken

Een product ontwerpen

Academische bachelor

Minstens 5 jaar ervaring

Minstens 5 jaar ervaring

• Master of hoger in Engineering, bij voorkeur Software/Computerwetenschappen.
• Minimaal 5 jaar relevante ervaring.
• Kennis van data-opslag, AI-frameworks en machine learning.
• Ervaring met ML-deployment en .NET Core.
• Interesse in innovatie en AI.
• Je bent leergierig en ontwikkelingsgericht.
• Ervaring met Azure, DevOps, microservices of REST API is een pluspunt.
• Je communiceert vlot binnen en tussen teams.

• Voltijdse functie.
• Hybride werken.
• Werken aan innovatieve AI- en softwareoplossingen.
• Internationale samenwerking met academische en industriële partners.
• Een functie met ruimte voor leren en persoonlijke ontwikkeling.