Consultant AI Cloud & DevOps Engineer

SThree GmbH

Frankfurt am Main, Germany

4 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Expert

Compensation

€90,000.0 - €110,000.0

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Job source

www.adzuna.de

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Bash Shell Cloud Computing Cloud Engineering Cyber Security Continuous Integration DevOps Identity and Access Management Python (Programming Language) Google Cloud

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Cloud Platform System Containerization Kubernetes Terraform Docker Golang

Job description

Konzeption und Implementierung skalierbarer Cloud-Infrastrukturen für KI-Workloads
Automatisierung von Infrastruktur- und Deployment-Prozessen mittels Infrastructure as Code
Entwicklung, Betrieb und Optimierung von CI/CD-Pipelines für KI-Anwendungen
Integration von KI-Komponenten in bestehende IT-Landschaften
Implementierung von Sicherheits- und Monitoring-Konzepten für KI-Systeme
Aufbau, Betreuung und Optimierung moderner ML-Ops-Umgebungen
Automatisierung von KI-Lifecycle-Prozessen
Unterstützung und Weiterentwicklung von Teammitgliedern durch Wissensaustausch und Mentoring
Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit in Kundenprojekten
Kontinuierliche Verbesserung bestehender Prozesse und Plattformen

Requirements

Mehrjährige Berufserfahrung im Cloud Engineering, DevOps oder vergleichbaren Infrastruktur-Rollen
Fundierte Kenntnisse in mindestens einer führenden Cloud-Plattform (AWS, Azure oder GCP)
Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform, Helm, ArgoCD oder vergleichbaren Technologien
Sehr gute Kenntnisse in CI/CD, Containerisierung und Automatisierung
Praktische Erfahrung mit Docker und Kubernetes
Erfahrung in der Integration und dem Betrieb von KI-Workloads
Sicherer Umgang mit Python, Bash, Go oder vergleichbaren Programmiersprachen
Kenntnisse in IT-Security, Identity & Access Management sowie Monitoring-Lösungen
Idealerweise Zertifizierungen im Cloud- oder DevOps-Umfeld
Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ML-Ops-Umgebungen
Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Hoher Qualitätsanspruch, Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift