DataOps Engineer

Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil de Data Support & DataOps Engineer con experiencia en soporte de plataformas de datos, resolución de incidencias y mantenimiento de procesos de Data Engineering en entornos de procesamiento distribuido., * Gestionar y resolver incidencias reportadas por los consumidores de datos, incluyendo errores, consultas técnicas y problemas de rendimiento.

• Diagnosticar y solucionar errores en procesos desarrollados con Apache Spark y en la ejecución de diferentes flujos de datos.
• Proporcionar soporte operativo sobre la plataforma de datos, incluyendo gestión de permisos, accesos y resolución de solicitudes técnicas.
• Dar soporte y realizar troubleshooting sobre procesos ejecutados en Databricks.
• Colaborar con equipos de Data Engineering y Data Quality para garantizar la estabilidad de los servicios y minimizar el impacto de nuevos despliegues.
• Diseñar, optimizar y mantener pipelines de CI/CD asociados a procesos ETL y componentes comunes de la plataforma.
• Gestionar el empaquetado, versionado y distribución de librerías y dependencias mediante Poetry.
• Trabajar sobre arquitecturas de datos basadas en el modelo Medallion y tecnologías como Delta Tables e Iceberg.
• Utilizar Python y SQL para analizar incidencias, depurar procesos y resolver problemas relacionados con los datos.

• Entre 3 y 5 años de experiencia en posiciones relacionadas con DataOps, Data Engineering, soporte de aplicaciones de datos o similares.
• Experiencia previa en soporte de aplicaciones de datos, DataOps o Data Engineering.
• Dominio del lenguaje de programación Python y gestión de dependencias con Poetry (idealmente).
• Experiencia en la automatización de despliegues mediante herramientas de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps o similares).
• Conocimiento y experiencia de uso en entornos de Databricks y procesamiento de datos con Apache Spark.
• Familiaridad con el almacenamiento de datos bajo la arquitectura Medallion utilizando Delta Tables e Iceberg.
• Experiencia en la gestión de políticas de acceso, seguridad y gobernanza de datos.
• Habilidad sólida en la escritura y optimización de consultas SQL para tareas de depuración.
• Capacidad de diagnóstico y resolución de problemas de rendimiento en entornos de computación distribuida.
• Experiencia en el uso de herramientas de gestión de incidencias y tickets de soporte (Jira, Confluence).

• Jornada completa y modalidad de trabajo híbrida en Barcelona.
• Contratación indefinida desde el primer momento.
• Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios.
• Formación continua y acceso a cursos y certificaciones.
• Participación en proyectos tecnológicos dentro de entornos Data modernos y de gran volumen.
• Desarrollo profesional dentro de un equipo especializado en Data Engineering y DataOps.