Data Analyst

Atlas Copco AB

Bretten, Germany

5 days ago

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Role details

Contract type

Permanent contract

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Shift work

Languages

English, German

Job source

www.adzuna.de

Tech stack

Data Analysis Microsoft Azure Cloud Computing Continuous Integration Extract Transform Load (ETL) Python (Programming Language) Machine Learning Software Engineering SQL Databases Cloud Platform System Kubernetes Information Technology

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Machine Learning Operations Docker

Job description

Analyse von Maschinen-, Sensor- und Prozessdaten zur Identifikation von Optimierungspotenzialen
Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen für Predictive Maintenance, Anomalieerkennung und Prozessoptimierung
Definition und Überwachung relevanter Kennzahlen zur Steigerung von Effizienz, Qualität und Zuverlässigkeit
Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines und Analytics-Lösungen in Cloud-Umgebungen
Erstellung von Dashboards und Visualisierungen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
Integration von Analytics-Lösungen in industrielle Systeme und Produktionsumgebungen
Mitarbeit an innovativen Themen wie Digital Twins, Industrial IoT und datengetriebenen Optimierungsstrategien
Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Fachexperten, Produktmanagement und Kunden zur Umsetzung praxisnaher Lösungen

Requirements

Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Machine-Learning- und Data-Analytics-Frameworks
Praktische Erfahrung mit SQL, großen Datenmengen sowie ETL-Prozessen und Datenpipelines
Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Microsoft Azure
Kenntnisse in der Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning-Modellen
Erfahrung mit Zeitreihenanalysen, IoT-Daten und Visualisierungstools
Kenntnisse in MLOps, CI/CD, Docker und Kubernetes sind von Vorteil
Erfahrung im industriellen Umfeld sowie mit Digital Twins oder Prozessoptimierung ist wünschenswert
Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Teamgeist
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits & conditions

Arbeit mit Ausblick: dank toller Atmosphäre und weltweiter Karriereperspektiven
Motivierendes Umfeld: in einem starken internationalen Team, das viele Freiräume genießt
Ihre Stärken im Fokus: zum Beispiel bei Coachings und individuellen Fortbildungsprogrammen
Fitness im Job: durch unser Gesundheitsmanagement mit monatlich wechselnden Aktionen
Familienfreundlichkeit: dank Gleitzeit und flexiblen Arbeitszeiten