Senior Machine Learning Engineer (all genders) - Aachen

adesso SE
Aachen, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
5 years minimum
Compensation
€45,000.0 - €75,000.0
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Continuous Integration DevOps Python (Programming Language) Machine Learning Software Engineering Google Cloud Kubernetes Information Technology
+2 more
Machine Learning Operations Docker

Job description

  • Du konzipierst und implementierst skalierbare ML-Architekturen für hochverfügbare Enterprise-Anwendungen.
  • Du baust robuste Daten-, Trainings- und Deploymentpipelines mit klarer CI/CD-Integration.
  • Du implementierst Monitoring-, Drift-Detection- und Retraining-Mechanismen für produktive Systeme.
  • Du analysierst Latenz, Skalierungsverhalten und Ressourceneffizienz und optimierst Modelle entsprechend.
  • Du steuerst technische Entscheidungen in ML-Projekten und arbeitest eng mit Plattform- und DevOps-Teams zusammen.

Technologies:

  • AWS
  • Azure
  • CI/CD
  • Cloud
  • DevOps
  • Docker
  • GCP
  • Kubernetes
  • Python
  • ROS

More:

Wir bei adesso stehen für digitale Exzellenz und bieten vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen, während wir IT im Herzen haben und den Erfolg unserer Kunden im Fokus behalten.

last updated 35 week of 2026

Requirements

  • Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
  • Du beherrschst MLOps-Prinzipien, Modellversionierung, Feature Stores und Lifecycle-Management sicher.
  • Du arbeitest souverän mit Python, Docker, Kubernetes, MLflow und mindestens einer Hyperscaler-Cloud wie AWS, Azure oder GCP.
  • Du arbeitest engineering-orientiert, testgetrieben und mit klarem Fokus auf Skalierbarkeit und Stabilität.
  • Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
  • Du kommunizierst sicher und professionell auf Deutsch sowie Englisch.

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