AI Data Analyst - Data Warehouse, Analytics & Controlling

FAIRFAMILY GmbH
Hamburg, Germany
28 days ago
Apply on de.indeed.com
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Job source

Tech stack

Microsoft Excel Google AdWords Artificial Intelligence Data Analysis BigQuery Data Warehousing Google Analytics SQL Databases Google Data Studio DATEV Hubspot

Job description

FAIRFAMILY bringt Fßhrung und Unternehmenssteuerung in den deutschen Mittelstand - dafßr brauchen wir selbst eine Datenbasis, auf die sich Management und Fachbereiche verlassen kÜnnen. Unser Data Warehouse entwickelt sich mit unserem eigenen Wachstum stetig weiter, und Du bringst Dich aktiv in den Aufbau und die Strukturierung ein. Du schreibst und pflegst SQL-Queries in BigQuery, achtest von Anfang an auf Datenqualität und dokumentierst Datenmodelle so, dass sie fßr alle nachvollziehbar bleiben. Auf dieser Basis optimierst du vorhandene Dashboards und Reportings, mit denen Management und die verschiedenen Fachbereiche optimal arbeiten kÜnnen. Fachlich wächst Du in Richtung Controlling und Unternehmenssteuerung hinein: Du lernst, aus Kennzahlen Handlungsempfehlungen abzuleiten - und langfristig, gemeinsam mit uns, an ersten KI-gestßtzten Auswertungen mitzuarbeiten.

Wie ein typischer Monat bei Dir aussieht

  • Du schreibst neue SQL-Queries fĂźr Fragestellungen aus dem Management oder den Fachbereichen und optimierst bestehende.
  • Du pflegst und erweiterst unsere Dashboards und Reportings.
  • Du sprichst mit Fachbereichen, um aus offenen Fragen die richtigen KPIs abzuleiten.
  • Du prĂźfst Kennzahlen auf Auffälligkeiten und leitest erste Handlungsempfehlungen ab.
  • Im Alltag hast Du einen festen Sparringspartner, der Dir Orientierung gibt, Fragen beantwortet und Dich Schritt fĂźr Schritt an komplexere Themen heranfĂźhrt., Wir entwickeln Dich gezielt zum DWH-Experten - durch internes Know-how und externe Schulungen. Vorwissen ist wĂźnschenswert, aber nicht Voraussetzung: Wir bauen es mit Dir auf. Dazu kommt:

  • Gesundheit: jährliches Gesundheitsbudget von 1.500 €, Präventions-Checkups, digitaler Gesundheitscoach - auch fĂźr Deine Familie - und Wellpass-Rabattierung.
  • Vorsorge: FAIRFAMILY-Rente mit hohem Zuschuss.
  • Extras: Dienstrad-Leasing, bis zu 2.400 € Kostenerstattung pro Jahr fĂźr Handy/Internet, Mittagessen, Fahrtkosten und allgemeine Ausgaben, plus Online-Rabatte bei Ăźber 500 Shops.

Requirements

  • Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung; erste Berufserfahrung ist wĂźnschenswert, aber kein Muss.
  • Du hast bereits analytisch mit Daten gearbeitet - ob mit Excel (Formeln, Pivot), SQL oder einem BI-Tool ist fĂźr uns zweitrangig, Hauptsache Du bist es gewohnt, Daten zu strukturieren.
  • Du kannst eine GuV und eine Bilanz grundsätzlich lesen und verstehst zentrale BWL-Kennzahlen.
  • Du hast ein solides Grundverständnis von KI und ihren Einsatzfeldern und echte Lust, Dich hier weiterzuentwickeln.
  • In Vollzeit arbeitest Du an vier Tagen pro Woche vor Ort in unserem BĂźro in Hamburg + ein Tag Remote.
  • Verhandlungssicheres Deutsch (C1+) - Du sprichst regelmäßig mit Fachbereichen und Management.

Dein Mindset Du ßbernimmst gerne Verantwortung fßr Deine Themen, fragst nach, wenn etwas unklar ist, und bringst eigene Verbesserungsideen ein, statt nur abzuarbeiten. Du hast Lust, Dich strukturiert weiterzuentwickeln, und bleibst auch bei längeren Themen dran, bis sie fertig sind.

Was uns hilft, aber kein Muss ist

  • Erfahrung mit BI-Tools und Dashboards, z. B. Looker Studio.
  • Grundkenntnisse in Analyse-/Automatisierungstools.
  • Erfahrung mit Marketing-, CRM- oder Finanzdaten (z. B. HubSpot, GA4, Meta/Google Ads, DATEV/Agicap).

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on de.indeed.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

4:20 min

Automating lead generation with HubSpot CRM integration

Felix Augenstein ¡ LIVE

2:30 min

Leveraging BigQuery ML for scalable SQL-based segmentation experiments

Julian Joseph ¡ LIVE

3:03 min

Career evolution in data engineering and AI platforms

Maria Apazoglou ¡ Coffee With Developers

6:10 min

Transitioning agile recruiting teams away from manual spreadsheet management

Rudi Bauer Rudi Bauer +1 ¡ Cappuccino with HR

2:44 min

Integrating data analytics into the talent acquisition function

Kobi Kobi +1 ¡ World Congress 2025

3:27 min

Explaining query execution overhead and caching limitations in BigQuery

Adnan Rahic ¡ JS Congress

Videos

See all

Related articles

See all