ML engineer: Pricing ( Python,Git, Google cloud )-(h/f)

emagine Consulting SARL
Roissy-en-France, France
about 2 months ago
Apply on fr.indeed.com
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
1 year minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English
Job source

Tech stack

Artificial Intelligence BigQuery Github Python (Programming Language) Machine Learning Object-Oriented Software Development Software Engineering Google Cloud Git Information Technology Machine Learning Operations Restful APIs
+2 more
Terraform Docker

Job description

Responsabilités : Développer, mettre en ?uvre et maintenir des modèles d’apprentissage automatique pour la tarification des produits annexes comme les sièges, les bagages, et les surclassements.

Concevoir et implémenter l’ensemble du pipeline d’apprentissage automatique, allant du reclassement au déploiement et à la surveillance des modèles.

Surveiller et améliorer continuellement les modèles d’apprentissage automatique en production.

Travailler dans l’écosystème Google Cloud Platform (GCP) et utiliser des outils comme BigQuery et VertexAI.

Utiliser Terraform, Docker et Github Actions pour assurer des solutions robustes et évolutives.

Participer à des projets d’innovation et partager des apprentissages lors d’événements communautaires.

Requirements

Must Have : Master en Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexe.

3+ années d’expérience dans le développement logiciel.

Minimum 1 an d’expérience avec des équipes de Data Science/Machine Learning.

Expérience prouvée dans le développement de pipelines MLOps.

Compétences solides en programmation orientée objet et en Python.

Expérience avec GCP et des outils tels que BigQuery et la suite VertexAI.

Anglais courant

Nice to Have : Expérience avec des technologies comme Terraform, Docker, et Github Actions.

Connaissance des API REST et de Git.

Intérêt pour l’apprentissage continu des nouvelles technologies en machine learning.

Benefits & conditions

Détails supplémentaires : Contexte : Début prévu au Septembre 2026, mission longue durée.

Localisation : ÃŽle-de-France

Présence sur site attendue : 2 à 3 jours par semaine.

Taille de l?équipe : 5 personnes, avec un équilibre entre innovation et continuité.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on fr.indeed.com
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

3:14 min

Structuring career paths and localized data architectures

Ulrich Wurstbauer +1 · LIVE

6:21 min

Investigating push inefficiencies with upstream Git experts

Jonathan Creamer · Coffee With Developers

6:36 min

Funding open source through GitHub Accelerator and Sponsors

Stormy Peters · World Congress 2023

2:07 min

Inspecting default bridge architectures and custom Docker networks

Oliver Seitz Oliver Seitz · World Congress 2025

2:37 min

Optimizing technical profiles for AI sourcing and recruitment

Mina Golesorkhi Mina Golesorkhi · World Congress 2026 Europe

56 sec

Favorite git commands and the importance of patch commits

Eileen Uchitelle Eileen Uchitelle +1 · Coffee With Developers

Videos

See all

Related articles

See all