Data & ai Engineer - Confirmé - Sénior H/F

Rejoindre un projet à taille humaine, où votre évolution est au centre de nos préoccupations : bénéficiez d’un plan de carrière personnalisé et d’un accompagnement direct des fondateurs associés

• Développer votre expertise sur des sujets d’avenir (IA, Data, Excellence Opérationnelle)
• Cultiver votre fibre entrepreneuriale en contribuant activement au développement du cabinet
• Profiter d’un équilibre pro/perso sain, d’une vraie flexibilité et d’une ambiance stimulante et bienveillante

Nous recherchons un(e) Data & AI Engineer Confirmé(e) / Senior capable de concevoir et industrialiser des solutions Data & IA de bout en bout : besoin métier donnée modèle application infrastructure monitoring.

Vous interviendrez auprès de nos clients, notamment dans des environnements industriels complexes. Une expérience dans l’aéronautique ou l’industrie est appréciée, sans être indispensable.

Vos missions

Vous intervenez sur trois grands axes :

• Data Engineering : conception de pipelines ETL/ELT, traitement et modélisation des données, architectures Data Warehouse / Lakehouse et qualité des données.
• IA & Machine Learning : développement et intégration de modèles ML et de solutions d’IA générative (LLM, RAG, agents, embeddings).
• Cloud & Industrialisation : déploiement de solutions robustes et scalables, CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform, monitoring et MLOps.

L’objectif : transformer une problématique métier en une solution Data & IA fiable, maintenable et exploitable en production.

Environnement technique

Nous privilégions une vision transverse des architectures et la capacité à choisir les bons outils plutôt qu’une maîtrise exhaustive de chaque technologie.

Stack principale :

• Data & développement : Python, SQL, APIs REST, PostgreSQL, BigQuery, ETL/ELT, Spark, Data Warehouse / Lakehouse
• IA & ML : scikit-learn, Pandas, TensorFlow/PyTorch, LLM, RAG, agents IA, bases vectorielles, évaluation et monitoring
• Cloud : GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Run, Vertex AI, GKE, Pub/Sub, IAM), avec AWS/Azure appréciés
• DevOps / MLOps : Git, CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform, monitoring et logging

4 à 5 ans d’expérience minimum en Data, Software Engineering, ML, Cloud ou MLOpsBac +5 en informatique, Data, ingénierie ou équivalentExcellente maîtrise de Python et SQLExpérience concrète en Data Engineering et industrialisationExpérience Cloud, idéalement GCPMaîtrise des principes CI/CD, Infrastructure as Code et observabilitéExpérience en Machine Learning et fort intérêt pour l’IA générative et les agents IABon niveau d’anglaisCe qui fera la différenceNous recherchons une personne capable de prendre l’ownership d’une solution de bout en bout, avec :Pragmatisme : privilégier la solution pertinente, robuste et maintenable plutôt que la complexité.Posture de conseil : comprendre le métier, challenger le besoin et communiquer aussi bien avec les équipes techniques que les décideurs.Exigence technique : qualité du code, tests, documentation, sécurité et industrialisation.Autonomie & curiosité : savoir explorer, décider et faire avancer un sujet jusqu’à sa mise en production.Une expérience en aéronautique, industrie ou environnement opérationnel complexe constitue un plus., * 4 à 5 ans d’expérience minimum en Data, Software Engineering, ML, Cloud ou MLOps

• Bac +5 en informatique, Data, ingénierie ou équivalent
• Excellente maîtrise de Python et SQL
• Expérience concrète en Data Engineering et industrialisation
• Expérience Cloud, idéalement GCP
• Maîtrise des principes CI/CD, Infrastructure as Code et observabilité
• Expérience en Machine Learning et fort intérêt pour l’IA générative et les agents IA
• Bon niveau d’anglais

Ce qui fera la différence

Nous recherchons une personne capable de prendre l’ownership d’une solution de bout en bout, avec :

• Pragmatisme : privilégier la solution pertinente, robuste et maintenable plutôt que la complexité.
• Posture de conseil : comprendre le métier, challenger le besoin et communiquer aussi bien avec les équipes techniques que les décideurs.
• Exigence technique : qualité du code, tests, documentation, sécurité et industrialisation.
• Autonomie & curiosité : savoir explorer, décider et faire avancer un sujet jusqu’à sa mise en production.

Une expérience en aéronautique, industrie ou environnement opérationnel complexe constitue un plus.

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Machine learning Anglais ETL Intelligence artificielle Google cloud platform SQL Git Création d’une base documentaire Kubernetes Python Autonomie Terraform PostgreSQL API REST Monitoring Docker

Rejoindre Veltia, c’est intégrer une société de conseil en pleine croissance, à la croisée de l’excellence opérationnelle et de la transformation digitale.

Nous accompagnons nos clients dans leurs transformations et dans la mise en oeuvre de solutions concrètes pour améliorer durablement leur performance., Rejoindre Veltia, c’est intégrer une société de conseil en pleine croissance, à la croisée de l’excellence opérationnelle et de la transformation digitale.Nous accompagnons nos clients dans leurs transformations et dans la mise en oeuvre de solutions concrètes pour améliorer durablement leur performance.Travailler chez Veltia, c’estRejoindre un projet à taille humaine, où votre évolution est au centre de nos préoccupations : bénéficiez d’un plan de carrière personnalisé et d’un accompagnement direct des fondateurs associésDévelopper votre expertise sur des sujets d’avenir (IA, Data, Excellence Opérationnelle)Cultiver votre fibre entrepreneuriale en contribuant activement au développement du cabinetProfiter d’un équilibre pro/perso sain, d’une vraie flexibilité et d’une ambiance stimulante et bienveillante