Data Integration Engineer

Sie gestalten die Datenbasis, auf der Entscheidungen getroffen werden. Als Data Integration Engineer verantworten Sie die Anbindung und den reibungslosen Betrieb unserer System- und Datenlandschaft - von der Konzeption neuer Schnittstellen über die Automatisierung von Prozessen bis hin zur Weiterentwicklung bestehender Lösungen. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen und IT zusammen und bringen technisches Know-how und analytisches Denken gleichermaßen mit.

• Design, Entwicklung und Optimierung von Datenintegrationslösungen und automatisierten Prozessen
• Anbindung interner Systeme an unsere Qlik-Umgebung sowie Integration externer Drittsysteme über Schnittstellen (REST, SOAP, ODBC, o.ä.)
• Konzeption, Implementierung und laufende Pflege von Datenpipelines und Datenflüssen
• Digitalisierung und Automatisierung manueller oder teilautomatisierter Geschäftsprozesse
• Weiterentwicklung und Pflege bestehender Eigenentwicklungen (Skripte, Datenmodelle, Integrationslösungen)
• Monitoring von Integrationen und Schnittstellen inkl. proaktiver Fehleranalyse, Störungsbehebung und Performance-Optimierung
• Technische Dokumentation von Schnittstellen, Datenflüssen und Systemabhängigkeiten
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Key-Usern und externen System- und Softwarepartnern, * Eine unbefristete Position mit langfristiger Perspektive
• Eine Vergütung, die sich am Verantwortungsumfang der Position orientiert
• Bis zu zwei Tage Homeoffice pro Woche nach erfolgreicher Einarbeitung
• Gestaltungsspielraum beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Data- und Integrationslandschaft
• Spannende Digitalisierungsprojekte mit direktem Einfluss auf den öffentlichen Nahverkehr
• Zusammenarbeit mit einem engagierten Team aus Fachbereichen, IT und externen Partnern
• Individuelle fachliche und technische Weiterentwicklung durch Schulungen und Weiterbildungsangebote
• Moderne Arbeitsmittel und kurze Entscheidungswege
• JobRad-Leasing sowie weitere Mitarbeitervorteile und Rabatte

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung beziehungsweise eine abgeschlossene IT-Ausbildung mit entsprechender Praxiserfahrung
• Praktische Erfahrung in den Bereichen Datenintegration, Schnittstellenentwicklung, Data Engineering oder Prozessautomatisierung
• Fundierte SQL-Kenntnisse und sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken
• Erfahrung in der Entwicklung und Betreuung von Schnittstellen und Datenpipelines
• Verständnis für Datenqualität, Systemabhängigkeiten und Geschäftsprozesse
• Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Problemlösungskompetenz

Von Vorteil

• Erfahrung mit Qlik oder vergleichbaren BI- und Analytics-Plattformen
• Kenntnisse in Python, JavaScript oder vergleichbaren Technologien zur Automatisierung von Prozessen
• Erfahrung mit API-Technologien und Integrationsstandards (REST, SOAP)