(Senior) Data Integration Engineer at getspecialfasteners.com * Bielefeld, Nordrhein-Westfalen, Deutschland

Einleitung

Wir bauen den modernsten Schraubenhändler für den deutschen Mittelstand und unser Daten- und Integrations-Setup dahinter ist das Herzstück. Wir erweitern unser Tech & Data Team um einen ( Senior) Data Integration Engineer, der unsere Pipelines, Integrationen und LLM-Workflows mit nach vorne bringt.

Du baust die Datenpipelines und Integrations-Architektur, die unser B2B-Commerce-Geschäft am Laufen hält. Von ERP- und Lieferanten-APIs über event-driven Datenflüsse bis hin zur Anbindung von LLMs in bestehende Prozesse. Du denkst in Systemen, liebst saubere Daten und weißt, wann MVP besser ist als Perfektion.

Wenn du in Architektur denkst, pragmatisch baust und Bock hast, Tech in einem AI-nativen Setup mitzugestalten, ist das hier dein nächster Schritt.

Aufgaben

Data Integration & APIs

• ERP-, CRM- und Lieferanten-APIs integrieren und Pipelines in Python entwickeln (REST/GraphQL)
• Python-Module für Datenextraktion, -transformation und -laden (ETL/ELT) schreiben und warten
• Datentransformationen mit dbt modellieren, testen und dokumentieren
• PostgreSQL / Firestore / BigQuery - Datenmodellierung und Performance-Optimierung
• GCP Cloud Functions entwickeln und deployen

Event-driven Architecture & Automation

• Event-driven Systeme mit GCP Pub/Sub aufbauen und weiterentwickeln
• Entscheiden, ob ein Use Case Echtzeit- (Pub/Sub, Events) oder Batch-Verarbeitung (dbt, Airflow) braucht - und die Architektur entsprechend aufsetzen
• Workflow-Orchestrierung mit n8n oder Airflow
• Robustes Error Handling, Retry-Logik und Monitoring implementieren

AI & LLM Integration

• LLM-APIs (OpenAI, Anthropic) anbinden und in bestehende Datenpipelines integrieren
• RAG-Workflows aufbauen: Daten aufbereiten, chunken, vektorisieren und in Vector DBs laden
• Outputs absichern: Error Handling, Guardrails und Fallback-Logik für Non-Determinismus

Infrastruktur & AI-assisted Development

• CI/CD mit GitHub Actions / Cloud Build
• Infrastructure as Code mit Terraform
• AI-Tools (Cursor, Claude Code) effektiv nutzen und Best Practices im Team etablieren
• Code-Reviews, Testing, Monitoring und Alerting

Qualifikation

Muss

• 5+ Jahre Erfahrung als Backend-, Data- oder Integration Engineer
• Sehr gute Kenntnisse in Python (Hauptsprache für Pipelines, APIs und Automatisierung)
• Praxiserfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, Dokumentation)
• Erfahrung mit Serverless-Architekturen (Cloud Functions, AWS Lambda o. Ä.)
• Solides Verständnis von Event-driven Architecture (Pub/Sub, Message Queues, Events)
• Sicheres Urteilsvermögen bei der Wahl zwischen Batch- und Event-driven Verarbeitung je nach Use Case
• Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (PostgreSQL o. Ä.)
• Sicher im Umgang mit REST-APIs, Git und CI/CD-Pipelines
• Pragmatismus: MVP vor Perfektion, Geschwindigkeit vor Over-Engineering

Nice to have

• Erfahrung mit LLM-Integration für Datenextraktion und intelligentes Routing
• Umgang mit Non-Determinismus: Error Handling, Guardrails, Feedback-Loops
• Saubere Datenaufbereitung für ML-Modelle und RAG-Workflows
• GCP-Erfahrung (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery)
• Praktische Erfahrung mit Workflow-Tools wie n8n, Airflow, Zapier oder make
• Terraform oder andere IaC-Tools
• Firestore / NoSQL
• Vector DBs, Fine-Tuning, CV APIs
• Branchenwissen: Verbindungselemente, B2B-Commerce

Benefits

Bielefeld, North Rhine-Westphalia, Deutschland (Hybrid) Vollzeit 6d ago

Bielefeld (hybrid) · Vollzeit · Tech & Data

• Stack-Ownership:
• AI-native by default:
• Starkes Umfeld:
• Spannende und herausfordernde Arbeit mit echtem Impact und Wachstum
• Transparente Vergütung
• Regelmäßige Team-Events und Off-Sites
• Inspirierende Arbeitsumgebung: modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung
• Nah am Startup-Ökosystem in Berlin und OWL

Let’s f*ing go!

Bei getspecialfasteners.com schätzen wir Chancengleichheit und Diversität. Wir begrüßen alle Bewerbungen unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, Behinderung, Religion, sexueller Orientierung sowie ethnischer und sozialer Herkunft.

Kontakt

Wir wollen wissen: Warum du? Warum jetzt? Warum das hier?

Muss

• 5+ Jahre Erfahrung als Backend-, Data- oder Integration Engineer
• Sehr gute Kenntnisse in Python (Hauptsprache für Pipelines, APIs und Automatisierung)
• Praxiserfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, Dokumentation)
• Erfahrung mit Serverless-Architekturen (Cloud Functions, AWS Lambda o. Ä.)
• Solides Verständnis von Event-driven Architecture (Pub/Sub, Message Queues, Events)
• Sicheres Urteilsvermögen bei der Wahl zwischen Batch- und Event-driven Verarbeitung je nach Use Case
• Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (PostgreSQL o. Ä.)
• Sicher im Umgang mit REST-APIs, Git und CI/CD-Pipelines
• Pragmatismus: MVP vor Perfektion, Geschwindigkeit vor Over-Engineering

Nice to have

• Erfahrung mit LLM-Integration für Datenextraktion und intelligentes Routing
• Umgang mit Non-Determinismus: Error Handling, Guardrails, Feedback-Loops
• Saubere Datenaufbereitung für ML-Modelle und RAG-Workflows
• GCP-Erfahrung (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery)
• Praktische Erfahrung mit Workflow-Tools wie n8n, Airflow, Zapier oder make
• Terraform oder andere IaC-Tools
• Firestore / NoSQL
• Vector DBs, Fine-Tuning, CV APIs
• Branchenwissen: Verbindungselemente, B2B-Commerce

Bielefeld (hybrid) · Vollzeit · Tech & Data

• Stack-Ownership:
• AI-native by default:
• Starkes Umfeld:
• Spannende und herausfordernde Arbeit mit echtem Impact und Wachstum
• Transparente Vergütung
• Regelmäßige Team-Events und Off-Sites
• Inspirierende Arbeitsumgebung: modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung
• Nah am Startup-Ökosystem in Berlin und OWL

(Senior) Data Integration Engineer (m/w/d) at getspecialfasteners.com * Bielefeld, Nordrhein-Westfalen, Deutschland Berlin, de 2026-07-14T10:10:33.36Z 2026-08-13T10:10:33.36Z

Startup Insider GmbH

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Du baust die Datenpipelines und Integrations-Architektur, die unser B2B-Commerce-Geschäft am Laufen hält. Von ERP- und Lieferanten-APIs über event-driven Datenflüsse bis hin zur Anbindung von LLMs in bestehende Prozesse. Du denkst in Systemen, liebst saubere Daten und weißt, wann MVP besser ist als Perfektion.

Wenn du in Architektur denkst, pragmatisch baust und Bock hast, Tech in einem AI-nativen Setup mitzugestalten, ist das hier dein nächster Schritt.