Informatiker

• Erforschung sogenannter Inverse-Design-Methoden auf Basis datengetriebener Ansätze wie Machine Learning zur Beschleunigung der Entwicklung fortschrittlicher Materialien. Beim Inverse Design werden optimale Materialkonfigurationen direkt aus vorgegebenen Leistungsanforderungen abgeleitet, wodurch die Anzahl der Materialoptimierungszyklen minimiert wird
• Entwicklung und Vorschlag von Forschungsprojekten im Bereich des inversen Designs von Verbundwerkstoffen und Beschichtungstechnologien im Einklang mit der strategischen Ausrichtung von Central Research & Technology
• Wissenschaftlich geprägte Durchführung von Forschungsarbeiten in eigener Verantwortung in einer multinationalen Organisation sowie innerhalb eines internationalen Netzwerks mit zahlreichen akademischen Partnern (Forschungseinrichtungen, Universitäten, Technologieinstitute usw.), industriellen Partnern oder Start-ups
• Austausch mit dem gesamten Airus-Ökosystem im Bereich Materialien und Oberflächentechnologie zur Sicherstellung und Weiterentwicklung des aktuellen Stands der Technik im jeweiligen Fachgebiet
• Kontinuierlicher Erwerb hochqualifizierter technischer Fähigkeiten im Bereich der Materialwissenschaften: Anwendung und Nutzung von Künstlicher Intelligenz / Machine Learning, neuesten datengetriebenen Ansätzen im Materialdesign, Optimierungsverfahren für komplexe strukturelle Flugzeugkomponenten usw.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium als Master of Science Informatik, Master of Science Angewandte Informatik, Master of Science Technische Informatik, Bachelor of Science Informatik, Bachelor of Science Angewandte Informatik oder Bachelor of Science Technische Informatik
• oder eine Abgeschlossene Berufsausbildung als Fachinformatiker (m/w/d) für Anwendungsentwicklung, Fachinformatiker (m/w/d) für Systemintegration oder als Kaufmann (m/w/d) für Digitalisierungsmanagement

Berufserfahrung:

• mind. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich IT / Informationssysteme
• Gutes Verständnis von digitalen Materialdesign- und -entwicklungswerkzeugen auf Basis von Künstlicher Intelligenz / Maschine Learning sowie die Fähigkeit, experimentelle und numerische Testdaten in Analyse- und Optimierungsprozesse zu integrieren, vorausgesetzt
• Grundverständnis der mechanischen, thermischen und Grenzflächen-Eigenschaften einfacher oder mehrkomponentiger Materialien und Verbundwerkstoffe sowie ihrer multifunktionalen Eigenschaften (z. B. thermisch, elektrisch, mechanisch) vorausgesetzt

IT:

• MS-Office
• Erfahrung in C++ / machine learning / edge computing von Vorteil

Sprachen:

• Deutsch C1
• Englisch C1

Kenntnisse:

• Gute Kenntnisse datengetriebener Ansätze zur Lösung komplexer Probleme in der Materialwissenschaft und anderen Forschungsbereichen

• Du verdienst bis zu 35,- € pro Stunde
• Eine 35 Stunden Woche
• Bis zu 30 Tage Urlaub
• Ein Arbeitszeitkonto zu Deiner freien Verfügung
• Wertschätzung in Form von Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Falls es Überstunden gibt, werden diese natürlich Sondervergütet
• Vermögenswirksame Leistungen

Wir eröffnen Dir neue berufliche Perspektiven durch eine Anstellung bei der zk professionals GmbH, ein Unternehmen der HITO - The AviaTech Group. Auf Dich warten spannende Aufgaben mit vielen Einsatz- und Entwicklungsmöglichkeiten. Wir sind zufrieden, wenn Du es auch bist!