Senior Datenanalyst/Datenmanager

BAUAKADEMIE Unternehmensgruppe GmbH
Berlin, Germany
6 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Languages
German

Tech stack

Microsoft Excel Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Data Analysis Databases Data Validation Relational Databases Web Development Python (Programming Language) MySQL Pivot Tables Raw Data
+5 more
Power BI SQL Databases Large Language Models Information Technology Vba Programming Language

Job description

Wir betreiben eine der grossten Immobiliendatenbanken fur Bau- und Betriebskosten sowie Energie und CO2 Emissionen in Deutschland. Als Manager bist Du an der Schnittstelle von Kunden und Datenbank verantwortlich fur die Erfassung und Auswertung von Immobiliendaten. Deine Rolle:

  • Selbststandige Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung von Excel-basierten Auswertungen, Dashboards und Diagrammen zur Darstellung von Gebaude- und Benchmarkdaten
  • Koordination und Durchfuhrung des Datenimports aus verschiedenen Quellsystemen (z. B. CSV-Exporte, Datenbankschnittstellen, Kundenlieferungen) in die interne Verarbeitungsumgebung
  • Bereinigung, Validierung und strukturierte Aufbereitung der gelieferten Rohdaten zur Sicherstellung einer belastbaren Auswertungsgrundlage
  • Durchfuhrung der Datenauswertung und -analyse sowie Erstellung kundenspezifischer Berichte, Kennzahlenubersichten und Diagramme in Microsoft Excel und PowerBI
  • Export und zielgruppengerechte Aufbereitung der Auswertungsergebnisse fur die Weitergabe an den Kunden (z. B. als Excel-Report)
  • Eigenstandige Vorstellung und Erlauterung der Analyseergebnisse beim Kunden, inkl. Interpretation der Kennzahlen und Ableitung von Handlungsempfehlungen
  • Entwicklung und Wartung von VBA-Makros sowie Automatisierung wiederkehrender Datenverarbeitungsprozesse in Microsoft Excel
  • Abfrage, Aufbereitung und Auswertung von Daten aus SQL-Datenbanken sowie deren zielgruppengerechte Visualisierung
  • Mitarbeit an der Entwicklung und Erprobung von KI-Agenten zur Unterstutzung datengetriebener Analyseprozesse
  • Dokumentation von Prozessen, Auswertungsmodellen und technischen Losungen

Requirements

  • Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaft, Datenanalyse oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Sehr gute, nachweisbare Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere in den Bereichen komplexe Formeln, VBA, Pivot-Tabellen, Datenmodellierung und Diagrammerstellung
  • Kenntnisse in MySQL oder vergleichbaren relationalen Datenbanken sowie sicherer Umgang mit SQL-Abfragen
  • Erfahrung in der Aufbereitung und Visualisierung grosserer Datenmengen sowie ein gutes Verstandnis fur Datenqualitat und -strukturen
  • Grundkenntnisse oder erste praktische Erfahrung im Bereich KI-Agenten-Entwicklung (z. B. mit Python, LLM-APIs oder No-Code-Tools) sind von Vorteil
  • Kenntnisse im Bereich Gebaudedaten, Energieauswertung oder Immobilien-Benchmarking sind wunschenswert
  • Hohes Mass an Eigeninitiative, strukturierte und selbststandige Arbeitsweise sowie analytisches Denkvermogen
  • Gute Deutschkenntnisse, mindestens C1-Niveau

Benefits & conditions

  • Die Moglichkeit, eine zukunftsweisende Plattform der Immobilienbranche mitzugestalten
  • Moderne Arbeitsumgebung sowie Flexibilitat in Zeit und Ort
  • Attraktive Vergutung und Weiterbildungsmoglichkeiten
  • Attraktiver Arbeitsplatz am Alexanderplatz in Berlin Mitte

About the company

Mitte, Berlin - Keine Home-Office Angabe; Weiterbildungen; Weiterentwicklung EUR Full Time Posted by: BAUAKADEMIE Unternehmensgruppe GmbH Posted: Saturday, 29 August 2026, Die BAUAKADEMIE Gruppe unterstutzt seit 36 Jahren Unternehmen der freien Wirtschaft und Institutionen der offentlichen Hand durch Benchmarking, Beratungs- und Bildungsleistungen. Als Marktfuhrer im Immobilien-Benchmarking betreibt sie mit ihren Submarken Benchlearning, Neobench und ImmoBench die grosste Real Estate & Facility Management Datenbank im deutschsprachigen Raum. Sie beinhaltet Daten von ca. 15.000 Objekten mit uber 150 Mio. m, die in einer einheitlichen Ordnungsstruktur erfasst, plausibilisiert und ausgewertet werden. Zu unseren Kunden gehoren globale Industrie-Champions, Vermogensverwalter und Staatsunternehmen.

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