Dualer Student Data Science & Scientific Computing

Profil Wir bieten Hinweis: Dieser Studiengang wird als Studium mit vertiefter Praxis angeboten. Du liebst es, Ursachen für Probleme zu entdecken und Lösungen zu finden und möchtest an Zukunftsthemen arbeiten? Du hast eine Leidenschaft für IT und Digitalisierung? Dann ist dieses Studium genau das Richtige für dich. Denn du bist Expert:in dafür, riesige Datenmengen zu bändigen und daraus Vorhersagen abzuleiten. Egal ob Entwicklungsdaten oder Daten unserer Kund:innen, du weißt wo du die richtigen Infos findest und wie du sie aufbereitest. Dein vielfältiges IT-Know-how ist essenziell für alle Unternehmensbereiche. Egal ob autonomes Fahren, vernetzte Fahrzeuge, Cyber Security oder Machine Learning - ohne dich läuft es nicht!

• Umsetzung und Planung agiler Projekte.
• Programmiersprachen (bspw. Python).
• IT-Sicherheit und technischer Datenschutz.
• Mathematische Schlüsselkompetenzen.
• Analyse von Problemen sowie deren Kommunikation und Lösungsfindung.
• Analyse, Extrahierung, Aufbereitung und Präsentation von Daten.
• Alles rund um Big Data, Data Analytics, Data Mining, Machine- & Deep-Learning, Artificial Neural Networks etc. in der Unternehmenspraxis.
• Theoretische und praktische Kenntnisse in spannenden Vorlesungen des Studiums wie bspw. Computorial Thinking, Robotik, Datenerhaltung, Objektorientierte Programmierung, Deep Learning und Modelbildung/Simulation.

Was erwartet dich nach dem dualen Studium?

• Innovative Projekte.
• Mitarbeit in und Steuerung von agilen Teams.
• Vielfältige und spannende Einsatzbereiche wie Big Data, Business Intelligence, Cyber Security, App-Entwicklung, vernetzte Fahrzeuge, autonomes Fahren, Predictive Maintenance oder Qualitätssicherung.
• Persönliche Weiterentwicklungs- und Spezialisierungsmöglichkeiten in Projekt- und Führungspositionen.
• Motivation und Eigeninitiative.

• Freude an der Zusammenarbeit mit anderen Menschen im multikulturellen/internationalen Umfeld.
• Interesse an IT und Data Science & Scientific Computing.
• Logisches und analytisches Denkvermögen.
• Spaß am Lösen von komplexen Problemen.
• Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit.
• Freude an Mathe und Informatik.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• (Fach-) Hochschulreife oder Abitur.

• Attraktive, faire Vergütung.
• Persönliche Förderung.
• Viele Entwicklungsmöglichkeiten.
• Hervorragende Übernahmechancen.*
• Flexible Arbeitszeiten und Freizeitausgleich.
• Berufsunfähigkeitsversicherung.
• Abwechslungsreiche und spannende Aufgaben.
• Attraktive Azubi-Fahrzeugmiete.
• Individuelle Fahrtkostenzuschussregelungen und/oder kostenloses Deutschlandticket.
• Bezuschusste Azubi-Wohnheime (nur am Standort München).
• Vergünstigungen und Mitarbeiterrabatte.
• Betriebsrestaurants und Cafés.
• Fitness- und Freizeitangebote.
• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten