DevOps Engineer

ZDF
Berlin, Germany
2 months ago
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Role details

Contract type
Temporary contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Job source

Tech stack

JavaScript (Programming Language) Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Cloud Computing Nvidia CUDA Computer Programming Continuous Integration DevOps Python (Programming Language) Machine Learning NoSQL
+12 more
Systems Development Life Cycle Tensorflow Software Engineering SQL Databases Data Logging Scripting Cloud Platform System Pytorch Kubernetes Machine Learning Operations Terraform Docker

Job description

ZDF Sparks wurde 2024 gegrĂŒndet - unsere Datenexpert*innen beschĂ€ftigen sich als agiles Team mit der Entwicklung von KI-Lösungen und Algorithmen fĂŒr die Medienbranche. Unser Fokus liegt dabei auf der Beratung, Konzeption und Umsetzung von KI-Diensten, insbesondere in den Bereichen Algorithmen, maschinelles Lernen und Datenplattformen zur Planung, Kommunikation, Distribution und Personalisierung von Daten sowie audiovisuellen Inhalten.

Requirements

  • Fundierter DevOps-Background: Du beherrschst die Kernkonzepte von CI/CD-Setups, Docker, Serverless und grundlegendem Networking. Erfahrung mit einer spezifischen Cloud-Plattform setzen wir nicht voraus, solange das Fundament stimmt.
  • Cloud-Expertise: Praktische Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen ist erforderlich. Wir arbeiten primĂ€r mit der GCP, daher ist Vorerfahrung hier wĂŒnschenswert; Kenntnisse in AWS oder Azure sind aber ebenfalls ein Asset. Erfahrung mit Terragrunt oder OpenTofu ist von Vorteil.
  • Infrastructure as Code & Container: Du hast praktische Erfahrung mit Terraform und Container-Technologien (Docker ist ein Muss). Grundkenntnisse in Kubernetes reichen aus, sofern du die Motivation mitbringst, dich hier tiefgehend weiterzuentwickeln.
  • Coding & Automatisierung: Du bist sicher in Python, SQL und Scripting. Kenntnisse in NoSQL sind ein Plus; JavaScript oder Go sind vorteilhaft.
  • Software Engineering Excellence: Du hast ein starkes VerstĂ€ndnis fĂŒr Best Practices (ModularitĂ€t, DRY-Prinzipien, SDLC-Prozesse) und Erfahrung mit Observability-Stacks (Monitoring, Logging, Performance-Analyse).
  • KI & MLOps (Plus-Bereich): Erfahrung mit MLOps, TensorFlow, PyTorch oder CUDA/GPU/TPU-Anwendungen ist ein klares Plus, ebenso wie Erfahrung mit Cloud-Migrationen.
  • Stakeholder & Kommunikation: Du besitzt ein starkes Stakeholder-Management ĂŒber Kunden und Funktionen hinweg. Du kannst technische Konzepte auch fĂŒr nicht-technische Zielgruppen verstĂ€ndlich dokumentieren und kommunizieren.
  • Teamgeist & Mindset: Du bist ein Teamplayer mit einer kollaborativen Arbeitsweise, hast eine echte Leidenschaft fĂŒr KI und Lust auf kontinuierliches Lernen.
  • Sprachen: Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch.

Unser Engagement FĂŒr Dich

Benefits & conditions

ZDF Sparks ist ein Arbeitsplatz fĂŒr neugierige, ehrgeizige und kollaborative KI-Trendsetter:innen, die sich fĂŒr neue und sich stĂ€ndig verĂ€ndernde Kundenherausforderungen begeistern. Wir leben Vielfalt und arbeiten gerne in dynamischen, funktionsĂŒbergreifenden und multikulturellen Teams.

About the company

  • entwickelst, wartest und optimierst CI/CD-Prozesse (insbesondere GitLab CI) fĂŒr Machine-Learning-Systeme in der Cloud.
  • erstellst Tools und Prozesse fĂŒr Monitoring, Logging und die Analyse der Performance eingesetzter AI-Lösungen.
  • implementierst Infrastruktur in Mixed-Cloud-Umgebungen (primĂ€r GCP, zusĂ€tzlich AWS und/oder Azure) und nutzt dabei Microservices, Container (Docker, Kubernetes) und Infrastructure-as-Code mit Terraform, Terragrunt und OpenTofu.
  • optimierst und automatisierst das Skalieren von Infrastruktur mit neuesten Cloud-Technologien.
  • arbeitest mit cross-funktionalen Teams zusammen, um MLOps/DevOps-Anforderungen zu identifizieren und umzusetzen.
  • baust Test- und Produktionsumgebungen in Cloud-Plattformen fĂŒr das Deployment von AI-Produkten auf und pflegst diese.
  • setzt cloud-native Design-Patterns, Infrastruktur-Best-Practices und Netzwerkkonzepte ein, um skalierbare und sichere Deployments sicherzustellen., ZusĂ€tzlich stellen wir ein individuelles Budget fĂŒr professionelle Entwicklung (pro Teammitglied) fĂŒr Konferenzen, Zertifizierungen oder externe Kurse zur VerfĂŒgung.

Du erhĂ€ltst 30 Urlaubstage zur Erholung und zusĂ€tzlich frei an Heiligabend sowie Silvester. Wir ĂŒbernehmen außerdem die vollen Kosten fĂŒr das Deutschland-Jobticket, um deinen Arbeitsweg zu unterstĂŒtzen. Unsere Werte

Die Werte von ZDF Sparks bilden das Fundament unserer Arbeit:

Transparent: Wir glauben an klare, offene Kommunikation, sowohl innerhalb unseres Teams als auch mit unseren Kunden. Dein Wissen und deine Einsichten sind wertvoll und werden geteilt, um den kollektiven Erfolg voranzutreiben.

Fun: Wir sind davon ĂŒberzeugt, dass Arbeit Freude bereiten und erfĂŒllend sein sollte. Bei ZDF Sparks pflegen wir eine lockere AtmosphĂ€re mit Humor und einem entspannten Kommunikationsstil unter Kolleg:innen. Dies fördert ein positives Umfeld, in dem sich jede Person wohlfĂŒhlt und motiviert ist, ihr Bestes zu geben.

Diverse: Unsere StĂ€rke liegt in der Vielfalt unseres Teams. Unterschiedliche Perspektiven und HintergrĂŒnde fördern unsere KreativitĂ€t und Innovationskraft und stellen sicher, dass unsere KI-Lösungen umfassend und inklusiv sind.

Innovative: Wir leben und atmen Innovation, lernen kontinuierlich dazu und verschieben Grenzen, um zukunftsweisende KI-Lösungen zu liefern. Noch Fragen?

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