Dozent:in / Trainer:in - Data Analytics, Data Science & KI (live online)

• Du unterrichtest eigenverantwortlich Module aus unseren Programmen Data Analyst, Data Scientist und KI-Manager
• Du gestaltest deinen Unterricht praxisnah: reale Datensätze, Live-Coding, Fallstudien statt reiner Theorie
• Du entwickelst und aktualisierst Lehrmaterialien, Übungsaufgaben und Musterlösungen
• Du begleitest Projektarbeiten, nimmst Modulabschlüsse ab und bewertest Ergebnisse
• Du arbeitest mit unseren Teaching Assistants zusammen, die die Übungsphasen am Nachmittag betreuen
• Du bringst Impulse ein, wie wir Inhalte fachlich und didaktisch weiterentwickeln
• Entwicklung von didaktisch hochwertigen Schulungsinhalten unter Einsatz moderner Tools und Methoden

Deine möglichen Themen

Data Analytics und Data Science

• Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn), R und SQL
• Datenbanken, Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Datenqualität
• Statistik, explorative Datenanalyse und Hypothesentests
• Machine Learning: Regression, Klassifikation, Clustering, Modellbewertung
• Datenvisualisierung und Reporting mit Power BI, Tableau und Excel
• Arbeiten mit Jupyter, Git, APIs und Cloud-Umgebungen

KI-Management (Programm KI-Manager / Head of AI)

• Conversational AI und Digital Analytics Strategy
• AI Agents und Generative Business Intelligence: LLMs, Prompt Engineering, RAG
• AI Automation und Low-Code Integration: n8n, Make, Power Automate, KI-gestützte Codeerstellung
• Data Governance, Compliance und AI Operations: DSGVO, EU AI Act, Datenethik, Monitoring
• Strategic AI Business Management: KI-Strategien, Use-Case-Bewertung, Wirtschaftlichkeit, Projektleitung

Du unterrichtest bei uns die Module, in denen du wirklich stark bist. Alles abdecken musst du nicht.

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fach
• Mindestens zwei bis drei Jahre einschlägige Berufserfahrung in Analytics-, Data-Science- oder KI-Projekten
• Nachweisbare Erfahrung in der Lehre, in Trainings, Workshops oder in der Anleitung von Teams
• Sichere Kenntnisse in Python, R oder SQL sowie in den Tools deines Schwerpunkts
• Du erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich und passt dein Tempo an die Gruppe an
• Erfahrung im Umgang mit heterogenen Lerngruppen und mit Quereinsteiger:innen
• Souveräner Umgang mit digitalen Lernformaten und Videokonferenz-Tools
• Zuverlässigkeit, Struktur und Verbindlichkeit in der Terminplanung
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, Englisch für Fachliteratur und Tools

Von Vorteil

• Pädagogische Zusatzqualifikation, Ausbildereignung (AEVO) oder Erfahrung in der geförderten Weiterbildung
• Erfahrung mit AZAV-Maßnahmen oder Bildungsgutschein-Kursen
• Zertifizierungen in Cloud- oder KI-Technologien (Azure, AWS, Google Cloud)
• Erfahrung mit Git, Docker oder MLOps-Werkzeugen

• Attraktives Honorar von 30,60 bis 45,80 Euro pro Stunde, je nach Modul und Erfahrung
• Langfristige Zusammenarbeit über mehrere Kursdurchläufe statt einmaliger Einsätze
• Feste, planbare Unterrichtszeiten: vormittags 09:00 bis 12:00 Uhr oder nachmittags 13:00 bis 16:00 Uhr
• Vollständig ortsunabhängiges Arbeiten, unser Unterricht läuft live online
• Fachliche Freiheit bei der Gestaltung deiner Module
• Unterstützung durch Teaching Assistants, Bildungsverwaltung und ein eingespieltes Backoffice
• Eigenes LMS mit strukturierten Materialien, du beginnst nicht bei null
• Kurze Wege und schnelle Entscheidungen, Sende deinen Lebenslauf, dein Anschreiben und relevante Nachweise an karriere@datasmartpoint.de.

Nenne uns bitte deinen möglichen Starttermin, deine zeitliche Verfügbarkeit, deine fachlichen Schwerpunkte sowie deine Gehalts- oder Honorarvorstellung.

DataSmart Point Academy

Gehalt: 30,60€ - 45,80€ pro Stunde

Erwartete Arbeitsstunden: 15.0-30.0 pro Woche