Fachdozent für Data Analytics, Data Science & KI Fachliche Modulverantwortung

Die DataSmart Point Academy ist ein AZAV-zertifizierter Weiterbildungsträger aus Berlin. In unseren Programmen Data Analyst, Data Scientist und KI-Manager qualifizieren wir Erwachsene für den beruflichen Einstieg in Data und Künstliche Intelligenz, live und vollständig online.

Für unsere Weiterbildungen suchen wir erfahrene Dozent:innen mit fundierter Berufspraxis. In dieser Rolle verantwortest du die Vorbereitung, Durchführung und Auswertung deiner Unterrichtsmodule. Dabei vermittelst du Fachwissen verständlich und ergänzt es durch konkrete Beispiele aus deiner Projekterfahrung., * Du übernimmst möglichst einen zusammenhängenden Abschnitt am Stück. In dieser Zeit bist du die feste fachliche Ansprechperson deiner Gruppe.

• Du gestaltest den Unterricht praxisnah mit realen Datensätzen, Live-Coding und Fallstudien.
• Du erstellst und pflegst Lehrmaterialien, Übungsaufgaben und Musterlösungen nach unseren Qualitätsstandards und aktualisierst sie vor jedem Kursdurchlauf.
• Unterrichtest du nur vormittags, legst du den Übungsteil am Nachmittag trotzdem inhaltlich fest und übergibst ihn klar an unsere Teaching Assistants.
• Du begleitest Projektarbeiten, nimmst Modulabschlüsse ab und bewertest die Ergebnisse.
• Du gibst fachliche und didaktische Impulse für die Weiterentwicklung unserer Programme.

Deine Fachgebiete

Data Analytics und Data Science

• Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn), R und SQL
• Datenbanken, Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Datenqualität
• Statistik, explorative Datenanalyse und Hypothesentests
• Machine Learning: Regression, Klassifikation, Clustering, Modellbewertung
• Datenvisualisierung und Reporting mit Power BI, Tableau und Excel
• Arbeiten mit Jupyter, Git, APIs und Cloud-Umgebungen

KI-Management (Programm KI-Manager / Head of AI)

• Conversational AI und Digital Analytics Strategy
• AI Agents und Generative Business Intelligence: LLMs, Prompt Engineering, RAG
• AI Automation und Low-Code Integration: n8n, Make, Power Automate, KI-gestützte Codeerstellung
• Data Governance, Compliance und AI Operations: DSGVO, EU AI Act, Datenethik, Monitoring
• Strategic AI Business Management: KI-Strategien, Use-Case-Bewertung, Wirtschaftlichkeit, Projektleitung

Du übernimmst die Module, in denen du fachlich besonders stark bist. Das gesamte Themenspektrum musst du nicht abdecken.

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fach
• Mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung in Analytics-, Data-Science- oder KI-Projekten
• Nachweisbare Erfahrung in Lehre, Training, Workshops oder der fachlichen Anleitung von Teams
• Sichere Kenntnisse in Python, R oder SQL sowie in den Tools deines Schwerpunkts
• Erfahrung mit heterogenen Lerngruppen und Quereinsteiger:innen
• Die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge strukturiert und verständlich zu vermitteln
• Souveräner Umgang mit digitalen Lernformaten und Videokonferenz-Tools
• Hohe Zuverlässigkeit und Verbindlichkeit in der Terminplanung
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, Englisch für Fachliteratur und Tools

Von Vorteil

• Pädagogische Zusatzqualifikation oder Ausbildereignung (AEVO)
• Erfahrung in der geförderten Weiterbildung oder mit AZAV-Maßnahmen
• Zertifizierungen in Cloud- oder KI-Technologien (Azure, AWS, Google Cloud)
• Erfahrung mit Git, Docker oder MLOps-Werkzeugen

• Honorar: 45-65 € pro Stunde, je nach Modul und Erfahrung; Vor- und Nachbereitung sind darin enthalten
• Unterricht live online, vollständig remote
• Planbare Einsätze in Vollzeit- und Teilzeitkursen, teils auch abends oder samstags
• Feste unterrichtsfreie Zeiten: 1. bis 15. August sowie 21. Dezember bis 3. Januar, * Fachliche Gestaltungsfreiheit innerhalb unserer Qualitätsstandards
• Unterstützung durch Teaching Assistants, Bildungsverwaltung und ein eingespieltes Backoffice
• Ein eigenes LMS mit strukturierten Materialien, du startest also nicht bei null
• Kurze Wege und schnelle Entscheidungen
• Ein Team, das auf Leidenschaft, Authentizität und Verlässlichkeit setzt, Sende deinen Lebenslauf, dein Anschreiben und relevante Nachweise an karriere@datasmartpoint.de. Das können zum Beispiel Zeugnisse, Zertifikate oder Referenzen aus Lehre und Projekten sein. Bitte nenne uns außerdem deinen möglichen Starttermin, deine zeitliche Verfügbarkeit, die Module, die du übernehmen möchtest, und deine Honorarvorstellung.

Gehalt: 45,00€ - 65,00€ pro Stunde

Leistungen:

• Flexible Arbeitszeiten

Arbeitsort: Homeoffice