AI-POWERED DATA TRANSFORMATION ENGINEER

Power Reply GmbH & Co. KG

Berlin, Germany

7 days ago

Apply on de.indeed.com

Prepare application

Role details

Contract type

Internship / Graduate position

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

English, German

Job source

de.indeed.com

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Amazon Web Services Microsoft Azure Big Data Cloud Computing Code Generation Information Engineering Extract Transform Load (ETL) Data Transformation Data Migration Data Structures

+6 more

Python (Programming Language) Systems Integration Google Cloud Cloud Platform System Large Language Models Information Technology

Job description

Professional development assistance
Firmenevents
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket, Als AI-Powered Data Transformation Engineer (m/w/d) unterstützt du unsere Kund:innen dabei, bestehende Daten-Transformationslandschaften in moderne, skalierbare Cloud-Umgebungen zu überführen. Dabei verbindest du fundierte Data-Engineering-Kompetenz mit AI-Powered Data Transformation und agentischen Ansätzen, um Transformationsvorhaben effizienter, skalierbarer und zukunftssicher zu gestalten.
Analyse bestehender ETL-Prozesse, Daten-Transformationsworkflows, Datenstrukturen und Quellsysteme sowie Entwicklung geeigneter Transformations- und Migrationsstrategien
Konzeption und Umsetzung von Data-Transformation- und ETL-Lösungen für moderne Cloud-Umgebungen
Transformation und Migration bestehender Datenverarbeitungsprozesse auf AWS, Azure, GCP oder Sovereign-Cloud-Umgebungen
Einsatz von AI-Powered Data Transformation, um Transformation, Code-Generierung, Mapping, Dokumentation und Automatisierung effizienter zu gestalten
Entwicklung, Anpassung und Optimierung von Datenpipelines sowie Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit
Zusammenarbeit mit Kund:innen und technischen Teams bei der Analyse bestehender Transformationslandschaften sowie bei der Planung und Umsetzung von Modernisierungsinitiativen, * Zugang zu individuellen externen und internen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen (von Soft-Skill Schulungen, über Cloud Zertifikate bis hin zu internen Kursen)
Vernetze dich bei unseren regelmäßigen Firmenevents wie z.B. bei der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München oder unseren aktiven Sommerevents
Attraktive Mobilitätsangebote wie das Deutschlandticket oder Jobrad, Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

Requirements

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
Praktische Erfahrung im Data Engineering, ETL, Data Transformation oder in der Entwicklung von Datenpipelines sowie ein gutes Verständnis von Datenstrukturen und Datenverarbeitungslandschaften
Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform, idealerweise AWS; Kenntnisse in Azure, GCP oder Sovereign-Cloud-Umgebungen sind ebenfalls willkommen
Gute Programmierkenntnisse, z. B. in Python, sowie ein starkes Interesse an der Anwendung von AI-Komponenten auf Anwendungsfälle im Bereich Data Transformation, einschließlich LLMs, APIs, Tools und Automatisierungsframeworks
Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von Agentic AI, einschließlich der Entwicklung agentenbasierter Workflows, Orchestrierung, Tool-Integration und Automatisierung
Verständnis für Cloud-Architekturen, Data Transformation, Datenmigration und die Modernisierung bestehender Datenprozesse
Freude an der Zusammenarbeit mit Kund:innen und technischen Teams sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen im Rahmen von Kundenprojekten