WERKSTUDENT AWS AI & DATA ENGINEER

Power Reply GmbH & Co. KG

München, Germany

7 days ago

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Role details

Contract type

Internship / Graduate position

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Experience level

Internship

Working hours

Shift work

Languages

English, German

Job source

de.indeed.com

Tech stack

Artificial Intelligence Amazon Web Services Big Data Cloud Computing Information Technology Consulting Continuous Integration Information Engineering Python (Programming Language) Machine Learning Systems Integration Machine Learning Operations

Job description

Du unterstützt unser Team bei der Entwicklung und Umsetzung KI-gestützter Anwendungen auf AWS - von ersten Prototypen bis zu skalierbaren produktionsreifen Anwendungen mit MLOps- und LLMOps-Best Practices
Dabei wirkst du mit beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Daten- und KI-Infrastrukturen auf Basis von AWS-Services wie Amazon Bedrock, AWS Lambda, AWS Glue oder Amazon SageMaker
Zudem hilfst du bei der Entwicklung und Integration von Generative-AI- und Machine-Learning-Komponenten, z. B. für KI-Agenten, RAG-Architekturen oder datengetriebene Anwendungen
Gemeinsam mit erfahrenen Entwicklerinnen, Data Engineers und Architektinnen arbeitest du an innovativen Lösungsansätzen und lernst, wie Projekte von der Idee bis zum Go-Live umgesetzt werden
Du erhältst Einblicke in MLOps-/LLMOps-Konzepte sowie den Einsatz von Infrastructure as Code und CI/CD-Pipelines, Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

Requirements

Du bist immatrikulierter Studentin der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Studiengangs
Erste praktische Erfahrungen oder starkes Interesse an Cloud-Technologien sind wünschenswert, idealerweise mit AWS (z. B. AWS Lambda, Amazon SageMaker, Amazon Bedrock) - gern aus Studium, Projekten oder Praktika
Grundkenntnisse in der Programmierung mit Python, idealerweise ergänzt durch erste Berührungspunkte mit KI-Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Strand Agents
Begeisterung für neue Technologien, insbesondere Generative KI, MLOps-/LLMOps-Ansätze und moderne Cloud-Architekturen
Freude an Teamarbeit sowie Interesse daran, die Arbeit in einer IT-Beratung kennenzulernen
Fließende Deutsch- (C1-Level) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits & conditions

FLACHE HIERARCHIEN
HYBRIDES ARBEITEN
INNOVATIVES UMFELD
FLEXIBLE ARBEITSZEITEN, * Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team mit regelmäßigen Teamevents
Buddy-Programm für einen reibungslosen Einstieg und schnelle Vernetzung im Team