Data Engineer

• Sie arbeiten in Projekten vorwiegend mit Python (z. B. pandas, numpy), SQL, Jupyter, PySpark, sowie Databricks. Zudem beschäftigen Sie sich mit Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data und MLOps.
• Sie arbeiten mit den modernsten Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP).
• Sie entwickeln automatisierte Prozesse zur Extraktion, Transformation und zum Laden von Daten (insbesondere auf Databricks).
• Sie stellen die Datenqualität, Sicherheit und den effizienten Datenfluss (ETL/ELT-Prozesse) im Projekt sicher.
• Sie entwickeln gemeinsam mit unseren Datenarchitekten innovative Fachthemen für unsere Kunden.
• Sie übernehmen die eigenverantwortliche (Teil-)Projektleitung und Verantwortung für die Einhaltung von Aufwänden gemäß (Projekt-)vorgaben.
• Im Rahmen von Pre-Sales Aktivitäten unterstützen Sie bei der Qualifizierung sowie Bearbeitung von Ausschreibungen aus technischer Sicht.
• Sie arbeiten in agilen Teams (2-5 Personen, z.B. Data Scientist, Analyst sowie Projektmanager) sowohl an langfristigen Projekten als auch an kürzeren Proof-of-Concepts.
• Sie vertreten unser Unternehmen überzeugend nach außen und arbeiten mit den unterschiedlichsten Branchen zusammen.
• Sie unterstützen bei der Akquise neuer Projekte und wirken aktiv bei der Durchführung von Workshops mit.
• Im Projekt arbeiten Sie an der Umsetzung von Lösungskomponenten oder Funktionsbausteinen von Data-Analytics-Architekturen.
• Sie arbeiten an Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mit und setzen Lösungskomponenten oder Funktionsbausteine um.
• Sie erstellen die jeweils erforderliche Dokumentation nach den geltenden Standards unter Anwendung gängiger Methoden und Verfahren bzw. Regelwerken in einem Aufgabengebiet.

• Bachelor oder vergleichbar
• Mehrjährige Berufserfahrung (mind. 3 Jahre in dem Umfeld)
• Sehr gute Kenntnisse in Python SQL
• Erfahrung in den Bereichen AI, ML, DWH, BI oder verwandten Gebieten
• Eine Databricks-Zertifizierung ist von Vorteil
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mindestens in Deutsch und Englisch
• Wünschenswert wären gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.
• Teamfähigkeit, unternehmerisches Denken, Selbständigkeit und Motivation runden Ihr Profil ab
• Spaß am Arbeiten im Team und an der eigenständigen Erarbeitung neuer Themen.

Bull steht für ein Jahrhundert europäischer Innovationskraft. Als Teil eines zukunftsorientierten Arbeitsumfelds entwickeln unsere Expertinnen und Experten leistungsstarke, nachhaltige und souveräne digitale Lösungen - damit Staaten und Industrien die volle Kontrolle über ihre Daten und ihre Künstliche Intelligenz behalten.

Was Bull ausmacht, sind die Menschen: Tausende Ingenieurinnen und Ingenieure, Forschende sowie leidenschaftliche Tech-Expertinnen und -Experten arbeiten jeden Tag daran, die Zukunft des High Performance Computing, der KI und der Quantentechnologien aktiv zu gestalten.

Unsere Teams gehen täglich an die Grenzen des technologisch Machbaren - von HPC-Architekturen der nächsten Generation bis hin zu Exascale-Supercomputern. Dabei profitieren sie von exzellenter Forschung und Entwicklung, über 1.600 Patenten sowie einzigartigen End-to-End-Kompetenzen entlang der gesamten Wertschöpfungskette: von Hardware-Design über Software Engineering und Data Science bis hin zur Quantenforschung.

Bei Bull stehen die Mitarbeitenden und das Thema Innovation im Mittelpunkt. Zusammenarbeit kennt bei uns keine Grenzen - unsere Teams sind in Europa, Nord- und Südamerika sowie Indien vernetzt. Uns verbindet eine gemeinsame Vision: verantwortungsvolle und nachhaltige Innovation, die echten, messbaren Mehrwert für unsere Kunden schafft.

Wir suchen neue Kolleg:innen an unseren bundesweiten Standorten.

Die science + computing AG, ein Unternehmen von Bull, erbringt hochwertige, innovative und spezialisierte IT-Dienstleistungen für anspruchsvolle internationale Kunden im Bereich Automotive und Manufacturing. Mit 285 hochqualifizierten Mitarbeitenden in Deutschland und Rumänien stellen wir sicher, dass unsere Kunden ihre Geschäftsziele im Bereich R&D und Engineering, sowie beim Betrieb ihrer geschäftskritischen Anwendungen bestmöglich realisieren können.