Senior AI Integration Engineer
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Role details
Tech stack
Job description
Experteer Overview In dieser Rolle treiben Sie den KI-First-Ansatz voran und bauen KI-Skills sowie Agenten, die Geschäftsprozesse verändern. Sie entwickeln End-to-End-Lösungen mit maßgeschneiderten LLM-Ansätzen, integrieren Systeme (u. a. SAP) und übertragen die Lösungen zuverlässig in den Betrieb. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, testen, dokumentieren und unterstützen den Rollout. Sie tragen zur Governance bei und bewerten Modelle unter technischen und ethischen Gesichtspunkten. Die Position bietet Gestaltungsspielraum in Azure- und On-Premise-Umgebungen und direkten Einfluss auf die digitale Transformation des Unternehmens. Pay / Benefits * KI-Skills und Agenten von Use Case bis Bereitstellung per API entwickeln * End-to-end-Prozesse automatisieren mit passenden LLMs und Tools (u. a. Langdock) * Schnittstellen und Systemanbindungen eigenständig konzipieren und realisieren (API-Entwicklung, SAP-Integration) * Bereitgestellte Lösungen in Betrieb überführen: testen, dokumentieren, versionieren, Rollout begleiten * Governance-Modell mitgestalten und Wissenstransfer für Dauerbetrieb liefern * Technische, wirtschaftliche und ethische Bewertung von Modellen, Plattformen und Stacks * Cloud- und On-Premise-Infrastruktur auf Microsoft Azure (inkl. Azure AI Foundry) und Linux betreiben und entscheiden, wo KI den größten Hebel hat Tasks * Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem relevanten Bereich (Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder vergleichbares MINT-Feld) * Mehrjährige, nachweisliche Expertise in ML, LLMs und Agenten-Architekturen * Erfahrung beim Aufbau produktiver KI-Lösungen mit LLMs, Agenten, Prompt- und Skill-Design, RAG und Tool-Use * Sicherheit im Python- und PowerShell-Umfeld, eigenständige API-Designs und Systemintegration * Cloud- und On-Premise-Erfahrung, idealerweise Azure und Linux * Hands-on, lieferorientiert, teamfähig; Lernbereitschaft * Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse * Zusätzliche Vorteile: sichere Modellauswahl, Umgang mit KI-generiertem Code, Kenntnisse zu Datenschutz und EU-KI-VO, SAP-Erfahrung oder Verständnis für Datenintegration und Unternehmensprozesse Key requirements *
Requirements
verändern. Rollout begleiten * Governance-Modell mitgestalten und Wissenstransfer für Dauerbetrieb liefern * Technische, wirtschaftliche und ethische Bewertung von Modellen, Plattformen und Stacks * Cloud- und On-Premise-Infrastruktur auf Microsoft Azure (inkl. Azure AI Foundry) und Linux betreiben und entscheiden, wo KI den größten Hebel hat Tasks * Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem relevanten Bereich (Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder vergleichbares MINT-Feld) * Mehrjährige, nachweisliche Expertise in ML, LLMs und Agenten-Architekturen * Erfahrung beim Aufbau produktiver KI-Lösungen mit LLMs, Agenten, Prompt- und Skill-Design, RAG und Tool-Use * Sicherheit im Python- und PowerShell-Umfeld, eigenständige API-Designs und Systemintegration * Cloud- und On-Premise-Erfahrung, idealerweise Azure und Linux * Hands-on, lieferorientiert, teamfähig; Lernbereitschaft * Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse * Zusätzliche Vorteile: sichere Modellauswahl, a LLMs, mit KI-generiertem Code, Kenntnisse zu Datenschutz und EU-KI-VO, SAP-Erfahrung oder Verständnis für Datenintegration und Unternehmensprozesse Key requirements *
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