AI Integration Engineer / Specialist

BaehrBots GmbH
Dresden, Germany
2 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Shift work
Languages
English, German
Job source

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Artificial Intelligence Github Python (Programming Language) Linux Servers OAuth Large Language Models Git Information Technology Slack Laptops Gsuite
+3 more
Webhooks GPT Docker

Job description

BaehrBots ist ein Energiehandelsunternehmen aus Dresden. Als direktes Mitglied der EPEX SPOT handeln wir Strom mit unserem selbst entwickelten Algotrader und bauen parallel eigene Batteriespeicherprojekte auf. Auch unsere KI-Agenten haben wir selbst entwickelt: Sie unterstßtzen uns rund um die Uhr, von der Finanzßbersicht ßber die Qualitätskontrolle bis zur Koordination im Team. Bei uns erlebst du echtes Start-up-Leben: ein internationales Team, Innovation statt Bßrokratie und Ideen, die direkt im Markt ankommen.

Deine Rolle

KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht mßde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern. Genau diese Stärke nutzen wir. Unsere eigenen Agenten und Automationen laufen auf unseren eigenen Servern und unterstßtzen das Team jeden Tag: Moneypenny bei Empfang und Koordination, Rockefeller bei den Finanzen, Columbo bei der unabhängigen Qualitätskontrolle. So verbessern wir unsere Abläufe laufend und sind schneller und innovativer als Wettbewerber, die noch klassisch arbeiten. Jetzt suchen wir die Person, die dieses System in der Tiefe versteht, zuverlässig betreibt und mit eigenen Ideen weiterbringt. Dein Erfolg misst sich an den Stunden, die du dem Team zurßckgibst., * Bestehendes System betreuen: Unsere Agenten und Automationen betreiben, ßberwachen und verbessern, von Fehlläufen ßber Kosten bis zum Wechsel auf neue Modellversionen

  • Agenten weiterentwickeln: Die Agenten mit neuen Werkzeugen und Datenquellen verbinden und ihre Autonomie Schritt fĂźr Schritt erhĂśhen. Handel, Zahlungen, externe Kommunikation und Regulatorisches bleiben dabei immer beim Menschen.
  • Neue Automationen proaktiv angehen: Selbstständig und kreativ erkennen, wo im Unternehmen am meisten Zeit und Aufmerksamkeit verloren geht, und dort nach Priorität neue Features und Automationen umsetzen. Erst hinterfragen und vereinfachen, dann automatisieren.
  • LLMs integrieren: LLM-APIs (z. B. Claude, GPT, Grok) an Slack, Google Workspace, GitHub und interne Systeme anbinden, Ăźber Tool Use, das Model Context Protocol (MCP) und saubere Schnittstellen
  • Wissen nutzbar machen: Unsere Wissensbasis (Git als Quelle der Wahrheit, Suche, RAG) so ausbauen, dass Menschen und Agenten dieselben, aktuellen Antworten bekommen
  • Zuverlässigkeit messen: Monitoring, Evals und ehrliche Kennzahlen. Ein grĂźner Haken zählt nur, wenn das Ergebnis wirklich da ist.
  • Own the stack: Automationen, die heute noch an einzelnen Laptops hängen, sicher und versioniert auf unsere Server bringen, inklusive sauberem Umgang mit Zugangsdaten
  • Team auf dem neuesten Stand halten: Das Team regelmäßig Ăźber neue Entwicklungen in der KI-Welt und in unseren eigenen Workflows informieren und Kolleginnen und Kollegen helfen, die Agenten im Alltag zu nutzen

Requirements

  • Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science o. ä. oder vergleichbare Praxiserfahrung
  • Echte Leidenschaft fĂźr LLMs: Du verfolgst neue Modelle, Releases, Papers und Tools und probierst Neues selbst aus
  • Sehr gute Python-Kenntnisse
  • Praktische Erfahrung mit LLM-APIs (z. B. Anthropic, OpenAI): Prompting, Tool Use/Function Calling, strukturierte Ausgaben, Kostenkontrolle
  • Erfahrung mit dem Betrieb von Diensten auf Linux-Servern (z. B. systemd, Docker, Logs) und mit Git/GitHub im Pull-Request-Workflow
  • Erfahrung mit API-Integrationen (REST, Webhooks, OAuth) in Tools wie Slack, Google Workspace oder GitHub
  • Sorgfalt bei Daten und Zugriffsrechten (Least Privilege, Umgang mit Secrets, DSGVO)
  • Ehrlichkeit gegenĂźber den eigenen Ergebnissen: Du weißt, dass LLMs halluzinieren, und baust PrĂźfungen ein, statt Erfolg zu behaupten
  • Sehr gute Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse

Ein Plus

  • Erfahrung mit Agent-Frameworks oder -SDKs (z. B. Claude Agent SDK, LangGraph, CrewAI, OpenClaw)
  • Erfahrung mit MCP, RAG und Suchsystemen
  • Evals und Observability fĂźr LLM-Systeme
  • Kenntnisse in Finanz- oder Backoffice-Prozessen, oder Neugier auf Energiehandel

Benefits & conditions

  • MacBook und Firmen-SIM-Karte mit unbegrenztem Datenvolumen bei voller Geschwindigkeit, beides auch zur privaten Nutzung
  • Internationales, hochmotiviertes Team mit regelmäßigen Team-Events
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Moderner Arbeitsplatz in zentraler, gut angebundener Lage in Dresden

About the company

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt mit echter Perspektive: Je nach Leistung sind Boni, GehaltserhĂśhungen und BefĂśrderungen mĂśglich
  • Build, don’t just use: Wir bauen unsere Agenten selbst, statt Black Boxes zusammenzuklicken
  • Eigene Server, aktuelle Modelle und viel Gestaltungsspielraum
  • Eine klare Mission: Autonomiestufe 5, angelehnt an die Stufen des autonomen Fahrens. Gemessen, nicht behauptet
  • Viel Raum fĂźr Entwicklung: persĂśnlich und fachlich, mit monatlichen Entwicklungsgesprächen und klaren Zielen
  • Weiterbildungsbudget und Zeit fĂźr Fortbildung, ob Sprachkurs, KI-Werkzeuge oder Fachseminar: alles, was dich weiterbringt
  • Workshops, Messen und Konferenzen, z. B. ees Europe in MĂźnchen, E-world in Essen oder WeAreDevelopers World Congress in Berlin
  • 26 Tage Urlaub, sechs Tage mehr als gesetzlich vorgeschrieben

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