WerkstudentIn Data Science, Machine Learning & AI *

• Unterstützung des MachineLearning/AI-Teams im Umfeld Operational Technology (OT) 4.0
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Monitoring-und Observability-Lösungen für Machine-Learning-/AI-Anwendungen
• Mitarbeit an der Weiterentwicklung der SCHOTT MLOps-Plattform und zugehöriger Architekturkomponenten
• Umsetzung von Machine-Learning-, Data-Science-und AI-Use-Cases aus der Fertigung
• Unterstützung bei der Entwicklung, dem Testen und der Operationalisierung von ML-Modellen
• Analyse, Aufbereitung und Visualisierung von Produktions-und Sensordaten
• Evaluierung neuer Technologien und Methoden im Bereich MachineLearning, MLOpsund Künstliche Intelligenz

• Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Gute Grundkenntnisse in Python
• Interesse und idealerweise erste praktische Erfahrungen in den Bereichen MachineLearning, Deep Learning oder Künstliche Intelligenz
• Interesse an Softwareentwicklung und modernen Cloud-bzw. Datenplattformen
• Interesse an MLOps, Data Engineering oder Machine-Learning-Plattformen
• Analytische Denkweise sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise als auch Kommunikationsstärke, Zuverlässigkeit und Teamfähigkeit
• Gute Kenntnisse in MS Office (Word, PowerPoint, Excel)
• Sehr gute Deutsch-und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

So offen SCHOTT für Ihre Weiterentwicklung ist, so umfangreich ist unser Angebot an zusätzlichen Benefits. Von einem aktiven Gesundheitsmanagement, flexiblen Arbeitszeiten, bis zur betrieblichen Altersvorsorge, alles abgestimmt auf Ihre Ziele und Bedürfnisse.

Entdecken Sie eine besondere Unternehmenskultur, in der alle Personen die Chancen haben, sich zu entfalten.

Bei SCHOTT erwartet Sie eine einzigartige Unternehmenskultur, in der Menschlichkeit, Diversität und Inklusivität großgeschrieben werden. Denn wir wissen: motivierte und engagierte Mitarbeitende sind Voraussetzung für den Erfolg unseres Unternehmens.

Ganzheitliches betriebliches Gesundheitsmanagement; Gute Verkehrsanbindung; Kantine; Kostenlose Parkplätze