AI Engineer

At Möbius, we turn complex business problems into smart AI solutions - and we need an engineer who can build them from the ground up. You’ll design and develop AI applications, from LLMs and GenAI to classical machine learning, and bring them all the way into production. If you’re technical, curious, and never lose sight of the business behind the code, we would love to hear from you!

• Heeft een masterdiploma in Computer Science, Artificiële Intelligentie, Data Science, Engineering of een gerelateerd vakgebied.
• Kan enkele jaren relevante werkervaring voorleggen.
• Beschikt over praktische ervaring met LLM’s en GenAI-tools en -technieken.
• Heeft ruime deployment ervaring met cloudplatformen zoals Microsoft Azure om AI-modellen betrouwbaar in productie te brengen en te houden.
• Is bekwaam in Python en heeft ervaring met het bouwen en onderhouden van API’s.
• Heeft businessinzicht en de reflex om dat mee te nemen in technische keuzes.
• Communiceert helder in het Nederlands en Engels, voor zowel een technisch als een niet-technisch publiek. Kennis van het Frans is een troef.
• Is proactief, nieuwsgierig en een teamspeler die graag samenwerkt met verschillende stakeholders.

Een aantrekkelijk salarispakket inclusief extra voordelen (zoals een elektrische bedrijfswagen, laptop, verzekeringen, sport- en welzijnsinitiatieven, enz.)

De kans om zelfstandig aan toonaangevende projecten te werken, waarbij je je talenten kunt tonen en ontwikkelen

Uitgebreide opleidingsmogelijkheden om een expert in jouw vakgebied te worden en om steeds up-to-date te blijven met de nieuwste AI-trends

Een ondernemende en innovatieve bedrijfscultuur waar klantgerichtheid, kennisdeling en collegialiteit centraal staan

Werken binnen een modern holacracy framework dat zelforganisatie en wendbaarheid stimuleert

Een cultuur van continue feedback, gericht op persoonlijke en professionele groei

Flexibele werktijden, inspirerende kantoren en de mogelijkheid om vanuit je eigen thuiskantoor te werken

Inspirerende en uitdagende events gedurende het hele jaar

Möbius is een adviesbureau dat organisaties binnen verschillende sectoren helpt om de beste oplossingen te ontwerpen en te implementeren. Onze +140 collega’s zijn actief in België en Nederland en begeleiden al meer dan 28 jaar een diversiteit aan organisaties.

Met een sterke focus op de nieuwste technologische ontwikkelingen ondersteunen we bedrijven in hun transformatie naar data-gedreven en AI-gebaseerde organisaties - van generatieve AI-oplossingen die repetitieve taken automatiseren, tot klassieke machine learning-modellen die complexe patronen blootleggen.

Om deze transformatieve oplossingen te realiseren en onze impact verder uit te breiden, zijn we op zoek naar een gemotiveerde AI Engineer. Deze rol is in de eerste plaats technisch, maar je verliest de business nooit uit het oog.

Jouw rol

Je vertrekt vanuit een businessprobleem: denk hierbij aan een stapel documenten die manueel wordt verwerkt, een klantendienst die verdrinkt in mails, een proces dat te veel tijd kost, …en vertaalt dat naar de meest passende architectuur. Vervolgens ontwikkel je de AI-oplossing: soms is dat een oplossing op maat, soms een schaalbaar platform dat over meerdere klanten of use cases heen werkt. Jij maakt die keuze bewust en onderbouwd.

• Samenwerken met klanten en interne teams om hun behoeften en processen goed te begrijpen en te (helpen) vertalen naar concrete AI- en ML-oplossingen.
• AI-applicaties ontwerpen en ontwikkelen, met een sterke focus op Large Language Models (LLM’s) en Generative AI. Je past technieken zoals prompt engineering en RAG toe om betrouwbare, pragmatische en performante oplossingen te bouwen die aansluiten bij de specifieke klantbehoeften en use-cases.

• Oplossingen ontwikkelen met Python en relevante AI/ML-frameworks (bv. Scikit-learn, TensorFlow en PyTorch), en AI-functionaliteit integreren in bredere applicaties en processen, onder andere via API’s.

• Technische architecturen voor AI/ML-oplossingen ontwerpen, waarbij je bewuste keuzes maakt rond modulaire componenten, integraties, schaalbaarheid, betrouwbaarheid, veiligheid, beheersbaarheid en kostenefficiëntie. Je denkt daarbij niet alleen na over wat technisch werkt, maar ook over wat passend en duurzaam is voor de specifieke use-case.
• Vanuit die architectuur robuuste en schaalbare AI/ML-pipelines bouwen en vervolgens in productie brengen: van proof-of-concept tot een betrouwbare deployment in cloudomgevingen zoals Azure - kortom: MLOps van A tot Z.
• GenAI met klassieke Machine Learning-technieken combineren wanneer dat relevant is (vb. classificatie, regressie, clustering of tijdreeksanalyse). Je kiest daarbij de techniek die het best past bij het probleem, in plaats van AI of LLM’s als doel op zich te zien.