Senior Energy Data Architect (all genders)

Energie Ag Oberösterreich
Linz, Austria
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Compensation
€72,983.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Business Analytics Applications Data Architecture Python (Programming Language) Raw Data Power BI SAP NetWeaver Business Warehouse Data Analytics Data Management Databricks

Job description

  • Strategische Konzeption und operative Verantwortung für eine zukunftsfähige Energie-Datenarchitektur im Portfoliomanagement
  • Konzeption, Erstellung und kontinuierliche Weiterentwicklung aussagekräftiger Dashboards und Reports
  • Konzeption, Implementierung und regelmäßige Validierung relevanter KPIs als Grundlage der datenbasierten Steuerung
  • Überwachung und Sicherstellung stabiler, qualitätsgesicherter Datenflüsse (inkl. Root-Cause-Analyse bei Abweichungen, Performance-Tracking und kontinuierlicher Prozessverbesserung)
  • Systematische Analyse bestehender Forecast-Modelle und -Prozesse sowie Identifikation von Optimierungspotenzialen zur Steigerung von Genauigkeit, Effizienz und Transparenz
  • Extraktion, Konsolidierung und Integration relevanter Daten aus internen und externen Quellsystemen
  • Strukturierung, Transformation und Validierung von Rohdaten zur Bereitstellung von Reporting-Grundlagen
  • Identifikation und Umsetzung von Automatisierungspotenzialen zur Effizienzsteigerung, Fehlervermeidung und -toleranz der Abläufe, Erhöheung der Prognosefrequenz und Reduktion manueller Tätigkeiten in der Abteilung Portfoliomanagement
  • Zentrale fachliche Kontaktperson innerhalb des Teams für datenbezogene Fragestellungen zur Sicherstellung schneller, fundierter und komplexer Auswertungen
  • Zentrale Schnittstellenfunktion zwischen IT, Controlling, externen Datenlieferanten und anderen Fachabteilungen zur Sicherstellung reibungsloser Datenflüsse und abgestimmter Anforderungen

Requirements

  • Fundierte Kenntnisse im Datenmanagement, in statistischen Methoden und im Umgang mit Analysetools (z. B. Power BI, SAP BW, Databricks)
  • Fundierte Grundkenntnisse in Python zur Unterstützung datenanalytischer und automatisierter Prozesse
  • Hohe Affinität zu innovativen Ansätzen zur kontinuierlichen Verbesserung und Automatisierung der Datenabwicklung
  • Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke
  • Sehr hohe Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und bereichsübergreifendes Denken
  • Fundierte energiewirtschaftliche Kenntnisse und Wissen über die Marktprozesse der europäischen Energiewirtschaft
  • Hohe Bereitschaft, die eigenen fachlichen und technischen Kenntnisse im Zuge der Tätigkeit anzuwenden und stetig auszubauen sowie im Team weiterzugeben
  • Einschlägige Ausbildung in Data Science und/oder Energiewirtschaft (FH, Universität) sowie Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, Reporting oder datengetriebenen Fachrollen mit Bezug zur Energiewirtschaft

Benefits & conditions

  • Betriebsrestaurant
  • Aus- und Weiterbildung
  • Klimaticket
  • Moderne Arbeitsausstattung
  • Familienfreundliche Arbeitgeberin

Für diese Position bieten wir Ihnen ein Mindestbruttogehalt ab EUR5.213,07 (auf Vollzeitbasis) pro Monat. Die tatsächliche Bezahlung ist von der jeweiligen Qualifikation bzw. Berufserfahrung abhängig.

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