Onderzoeker Probabilistic Machine Learning for Predictive Maintenance

Universiteit Antwerpen
Antwerpen, Belgium
20 days ago
Apply on europa.eu
Prepare application

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Dutch, English
Job source

Tech stack

Machine Learning Information Technology

Job description

  • Je levert een ondersteunende, wetenschappelijke bijdrage het bestaande VLAIO Tetra onderzoeksproject Predictive Maintenance for Non-Road Mobile Machinery.
  • Je draagt bij aan praktische toepassingen of opstellingen voor wetenschappelijk onderzoek.
  • Je helpt mee aan rapporteringen of publicaties van onderzoeksresultaten.
  • Je organiseert onderzoeksevenementen van de onderzoeksgroep.
  • Je doet mee aan de competitie voor interne of externe predoctorale financiering.
  • Naast het projectmatig onderzoek, ben je ook verantwoordelijk voor een beperkte reeks ondersteunende taken met betrekking tot onderwijs en/of onderzoeksmanagement binnen het Tetra project.
  • Je werkt mee aan de dienstverlening voor de universiteit, de samenleving en de internationale wetenschappelijke gemeenschap.

Requirements

  • Je behaalde een masterdiploma in (toegepaste) ingenieurswetenschappen, computerwetenschappen of je hebt gelijkwaardige competenties door ervaring.
  • Je hebt ervaring met machine learning of predictive maintenance. Ervaring met probabilistic numerics strekt tot aanbeveling.
  • Je hebt een goede kennis van het Nederlands en het Engels, zowel mondeling als schriftelijk.
  • Je onderzoekskwaliteiten sluiten aan bij het facultaire en universitaire onderzoeksbeleid.
  • Je gaat kwaliteitsgericht, integer, creatief en samenwerkingsgericht te werk.

Benefits & conditions

  • We bieden een contract als onderzoeker voor een periode van 1 november 2026 tem 30 augustus 2028 (verlenging mogelijk onder voorwaarde).
  • We bieden de mogelijkheid om binnen het kader van je werkzaamheden deel te nemen aan wetenschappelijke activiteiten alsook de mogelijkheid om je verder te ontwikkelen via vorming en opleiding.
  • De voorziene startdatum is 1 november 2026 of zo spoedig mogelijk nadien.
  • Je ontvangt een bruto maandwedde van assistent in de barema’s van het Bijzonder Academisch Personeel.
  • Je krijgt ecocheques, internet-connectiviteitsvergoeding, een groepsverzekering, een verzekering gewaarborgd inkomen, en een fietsvergoeding of volledige terugbetaling van je woon-werkverkeer met het openbaar vervoer.
  • Je werkt grotendeels op Campus Groenenborger, in een dynamische en stimulerende werkomgeving.
  • Je kan volgens een flexibele arbeidstijdregeling werken.
  • Je hebt 40 vakantiedagen en een week collectieve sluiting tussen Kerstmis en Nieuwjaar.
  • Lees hier meer over werken bij de Universiteit Antwerpen. https://www.uantwerpen.be/nl/jobs/uantwerpen-als-werkgever/hr-beleid

About the company

De Universiteit Antwerpen is een dynamische, toekomstgerichte Europese universiteit. We bieden vernieuwend academisch onderwijs aan meer dan 20 000 studenten, verrichten baanbrekend wetenschappelijk onderzoek en spelen een belangrijke dienstverlenende rol in de maatschappij. Met meer dan 6 000 medewerkers uit 100 verschillende landen bouwen we dagelijks aan de wereld van morgen. Samen verleggen we grenzen en geven we de richting aan. De richting van de toekomst. En die kan jij mee bepalen.

Het Departement Elektromechanica van de Faculteit Toegepaste Ingenieurswetenschappen zoekt een voltijds (100 %) onderzoeker Probabilistic Machine Learning for Predictive Maintenance.

Apply for this position

This job is hosted externally. Click below to view the full posting and apply.

Apply on europa.eu
Prepare application

Good distractions

Talks and stories from around this role — technically off-topic, practically not.

42 sec

Energy forecasts and resource demands of information technology

Marjolein Pordon · LIVE

2:36 min

Applying supervised machine learning for practical rule extraction

Katja Träumner

2:30 min

Embracing machine learning and predictive system behavior analytics

Mihaela-Roxana Ghidersa · LIVE

2:46 min

Missing equipment retrieval processes for departing employees

Jasmin Azemović Jasmin Azemović · World Congress 2026 Europe

1:57 min

Evolution of machine learning algorithms and computing hardware

Alexandra Waldherr · LIVE

1:38 min

Adopting site reliability engineering practices for machine learning

Cassie Kozyrkov · World Congress 2022

Videos

See all

Related articles

See all