Técnico/a Especialista en Implementación de Agentes

En DataDope, estamos redefiniendo cómo las organizaciones interactúan con la automatización inteligente. Nuestra misión es empoderar a las empresas a través de soluciones basadas en IA de última generación y sistemas de toma de decisiones autónomos en tiempo real.

Buscamos un/a Técnico/a Especialista en Implementación de Agentes Autónomos de IA que combine ingeniería de software, MLOps y DevOps para diseñar, desplegar y mantener agentes basados en grandes modelos de lenguaje (LLM) que:

• Orquesten flujos de trabajo IT.
• Integren APIs y sistemas corporativos.
• Apliquen Retrieval-Augmented Generation (RAG) sobre bases vectoriales., Planificar, construir y operar soluciones de IA agent-based que automaticen tareas IT (observabilidad, respuesta a incidentes, provisión de servicios, reporting) y ofrezcan interfaces conversacionales seguras y auditables para usuarios internos y clientes., * Diseñar arquitecturas agent-based que permitan que múltiples agentes colaboren y llamen herramientas, APIs o funciones corporativas expuestas como servidores MCP.
• Implementar pipelines RAG (vector DB + LLM) con Pinecone, Chroma u opciones equivalentes para dotar de contexto actualizado a los agentes.
• Extender agentes con Function Calling de OpenAI para acciones de lectura/escritura sobre sistemas IT (CMDB, ticketing, Kubernetes, etc.).
• Optimizar rendimiento y explotación de LLMs: prompt engineering, caching de embeddings y evaluación.
• Construir y mantener pipelines de evaluación de agentes combinando evaluaciones deterministas y LLM-as-judge, para gestionar datasets, y registrar trazas y puntuaciones de forma auditable.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobernanza: control de versiones de prompts, permisos mínimos, trazabilidad de llamadas, políticas de retención y ética IA.
• Capacitar al resto del equipo IT en principios de agentic AI y elaborar documentación técnica reutilizable.

• Frameworks como LangGraph, pydanticAI y AutoGen.
• Model Context Protocol (MCP).
• Prácticas de tool calling multi-provider.
• Pipelines CI/CD en entornos cloud., * MLOps (Langfuse, MLflow).
• Proveedores cloud: AWS Bedrock, Azure AI, GCP Vertex.
• Observabilidad con APM-tracing para LLMs.
• Integraciones con plataformas ITSM (ServiceNow, Jira Service Management).
• Conocimiento de dominios SRE: Prometheus, Loki, Elasticsearch, Tempo., * Pensamiento sistémico y enfoque de producto.
• Comunicación clara de conceptos complejos a perfiles no técnicos.
• Autonomía y proactividad para experimentar e iterar.
• Enfoque ético y orientación a la seguridad.

• Trabajo en modalidad remoto o híbrido en Madrid
• Jornada flexible y reducida los viernes, así como en julio y agosto.
• Salario competitivo según experiencia y habilidades técnicas.
• 25 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.
• Team buildings y reuniones de equipo.
• Clases de inglés.
• Retribución flexible. xbhjioe
• Entorno de aprendizaje continuo.