Toonaangevende organisatie zoekt Data Engineers Python/ETL

Voor deze toonaangevende consultancy organisatie ben ik op zoek naar bedreven Data Engineers met minimaal 2 jaar werkervaring. De organisatie bestaat uit ongeveer 100 consultants, van ambitieuze junioren tot ervaren senioren verdeeld over meerdere vest… ID:13629-62617

Je gaat als Consultant Data Engineer samen met je multi-disciplinaire team, de data klaarzetten en pipelines bouwen. Hierin kunnen zij diverse opdrachten bieden met ook binnen Data Engineering uiteenlopende technieken. Ervaring met SQL en Python is daarin een eis, maar wanneer je reeds ervaring hebt met ETL en Cloud Technologieën is dat helemaal mooi! De klanten van deze organisatie opereren binnen verschillende sectoren waaronder ook een aantal grote merken vallen. Je werkt hier meestal met 2 tot 9 collega’s projectmatig aan langdurige end-to-end opdrachten middels een Lean en pragmatische werkwijze. Als Data Engineer word je zelfstandig ingezet op langdurige projecten bij interessante organisaties. Samen met je werkgever ga je in kaart brengen welke type projecten en organisaties goed bij jou passen om zo samen je toekomstige klant samen uit te kiezen. De organisatie is erg stabiel maar heeft verder ook niet de ambitie om gigantisch groot te worden, juist omdat ze het persoonlijke karakter richting haar werknemers wil behouden. Je wordt het verlengstuk van de organisatie bij de klant; dat betekent dat je gaat adviseren, dat je kennis brengt en dat je proactief met verbetervoorstellen gaat komen. Als persoon ben je energiek, zelfredzaam en een type die de schouders eronder durft te zetten. Het is niet vereist dat je reeds als consultant gewerkt hebt; door middel van coaching en een persoonlijk traject kunnen ze jou helpen in je ontwikkeling naar het worden van een top consultant.

Een afgeronde HBO/WO opleiding in de richting Wiskunde/Statistiek, Natuurkunde en/of Computer Science;

• Minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer of Scientist.
• Verstand van en ervaring met Python en R, en SQL;
• Wanneer je ervaring hebt met ETL en/of Cloud technologieën is dat zeer gewenst;
• Goede communicatieve vaardigheden;
• Oog voor detail en bent analytisch ingesteld;
• Beheersing van zowel de Nederlandse als Engelse taal

een winstdelingsregeling welke op kan lopen tot een maandsalaris,

• een prima mobiliteitsbudget of lease auto,
• mogelijkheid tot vast contract,
• natuurlijk vakantiegeld,
• een goed pensioen,
• mobiele telefoon + laptop van de zaak
• veel mogelijkheden tot het volgen van trainingen / cursussen / opleidingen
• gezellige events met collega’s
• uitdagende projecten in jouw regio!

Voor deze toonaangevende consultancy organisatie ben ik op zoek naar bedreven Data Engineers met minimaal 2 jaar werkervaring. De organisatie bestaat uit ongeveer 100 consultants, van ambitieuze junioren tot ervaren senioren verdeeld over meerdere vestigingen/regio`s. Voor de vestiging Noord-Holland is men op zoek naar kandidaten die graag op technisch uitdagende projecten in de regio Amsterdam ingezet willen worden. Wegens het regionale kantoor, heeft men een bekende naam in de omgeving en kunnen ze consultants een grote diversiteit aan uitdagende projecten op goed bereisbare afstand bieden.

Data Engineering vacature, Clusteren, infrastructuur, Claudera, Hadoop, NO3, NOSQL, Python, Spark, Muppet, Pipelines, MapReduce, YARN, Spark, Elasticsearch, Docker, SCALA, SQL, Python, Pipelines, CI/CD, Cloud, Azure, Data, Data Engineer, BigData, Interne functie Data, Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Predicitive, Artificial Intelligence, BI, Hadoop, Kafka, Nifi, Mesos of Spark, Cloud, R, NOSQL, Apache Spark, Tensorflow, Spark, Apache, Hadoop, Programming languages, Programming skills, MapReduce , Data management, Data exploration, Databases, Text mining, Datamodelling, Modelleren, Big Data Engineer, storage/databases, relational databases , Cassandra,Docker, Kubernetes, Deploy, deploying, machine learning models,continuous integration, continuous delivery, test driven development, cloud development, resiliency and security, architecture, data warehousing