Full-Stack Software Engineer (Enterprise Platform)
Venquis
Frankfurt am Main, Germany
21 days ago
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Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Job source
Tech stack
JavaScript (Programming Language)
Code Review
Database Design
Distributed Systems
Software Architecture
TypeScript
Spring-boot
Technical Debt
Event Driven Architecture
Kubernetes
Apache Kafka
Front End Software Development
Job description
- Du verantwortest die technische Umsetzung komplexer Full-Stack Features in einer Enterprise-Plattform
- Du Ăźbersetzt Architekturvorgaben in klare, umsetzbare Stories und technische Tasks
- Du stellst sicher, dass nicht-funktionale Anforderungen (Performance, Skalierung, Security, Stabilität) eingehalten werden
- Du bist der zentrale technische Ansprechpartner im Team fĂźr Architektur, Design und Umsetzung
- Du gestaltest Integrationen zwischen Systemen und Teams aktiv mit
- Du triffst und moderierst technische Entscheidungen im Spannungsfeld von Qualität, Aufwand und Business Value
- Du erkennst technische Schulden und treibst deren Reduktion aktiv voran
- Du fĂśrderst technische Exzellenz durch Coaching, Code-Reviews und Wissenstransfer, * Eine SchlĂźsselrolle zwischen Entwicklung, Architektur und Plattform
- Arbeit an hochskalierenden Enterprise-Systemen
- Viel Gestaltungsspielraum fĂźr technische Entscheidungen
- Enge Zusammenarbeit mit Architektur-, Produkt- und Betriebsteams
- Fokus auf Qualität, Stabilität und nachhaltige Software-Architektur
- MÜglichkeit, aktiv technische Standards und Best Practices zu prägen
Du musst nicht alle Anforderungen perfekt erfßllen - entscheidend ist dein technisches Fundament und dein Interesse an Architektur & Qualität. Wenn das passt, lass uns sprechen.
Requirements
- Erfahrung in der Entwicklung komplexer Enterprise-Anwendungen im Full-Stack Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in Java & Spring Boot
- Erfahrung mit modernen Frontend-Technologien (JavaScript / TypeScript)
- Praxis im Betrieb cloud-naher Systeme (z. B. Kubernetes, CI/CD Pipelines)
- Erfahrung mit verteilten Systemen und idealerweise Event-Driven Architecture (z. B. Kafka)
- Kenntnisse in Datenmodellierung und Datenbankdesign
- Verständnis moderner Architekturprinzipien (z. B. DDD, SCS oder vergleichbar)
- Erfahrung in skalierenden, komplexen Systemlandschaften
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