Softwareentwickler/in

RWE AG
HAMBURG, Germany
1 day ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Experience required
8 years minimum
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Artificial Intelligence Microsoft Azure Continuous Integration Information Engineering Data Governance Electronic Data Interchange (EDI) Interoperability Python (Programming Language) NoSQL Software Engineering SQL Databases Cloud Platform System
+8 more
Large Language Models Backend Git Kubernetes Information Technology Restful APIs Docker Databricks

Job description

die Unternehmenswachstum und operative Effizienz ermöglichen. - Ermöglichung eines nahtlosen Datenaustauschs und der Interoperabilität zwischen Funktionen und operativen Gesellschaften. - Leitung der Einführung und Weiterentwicklung KI-gestützter Automatisierungs-, Analyse- und Reporting-Lösungen. - Stärkung der Data Governance und Pflege vertrauenswürdiger zentraler Datenquellen (“Single Sources of Truth”). - Skalierung und Verbesserung bestehender Tools, um die Resilienz zu erhöhen, Risiken zu reduzieren und den Geschäftswert zu maximieren. - Zusammenarbeit mit Product Ownern, Ingenieuren und Fachexperten zur Bereitstellung wirkungsvoller Lösungen. - Förderung von Engineering Excellence und Best Practices in den Bereichen Design, Testing, Dokumentation und Softwarebereitstellung. - Übernahme der technischen Führung sowie Mentoring und Coaching innerhalb der Engineering-Teams, um Best Practices und kontinuierliche Verbesserung zu fördern. Dein Profil - Masterabschluss in

Requirements

Informatik, Software Engineering, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet. - Mehr als 8 Jahre Erfahrung in Backend- oder Software-Engineering-Rollen. - Fundierte Kenntnisse in der Python-Entwicklung, einschließlich Erfahrung mit REST-APIs. - Erfahrung mit SQL-Datenbanken; Kenntnisse in NoSQL- und Vektordatenbanken sind von Vorteil. - Erfahrung mit Azure oder vergleichbaren Cloud-Plattformen, einschließlich Docker und Kubernetes. - Erfahrung mit Git, CI/CD, Testing und agilen Entwicklungsmethoden. - Erfahrung mit modernen Datenplattformen, vorzugsweise Databricks, sowie mit der Entwicklung von KI-Anwendungen unter Verwendung von LLMs, Agents, RAG und Frameworks zur Workflow-Orchestrierung. - Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke sowie Erfahrung in großen, komplexen Unternehmensorganisationen; fließende Englischkenntnisse. Von hier aus profitierst du von vielen weiteren Benefits - Neugierig? Dann klick

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