Data Steward - Projet Workday H/F
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Job description
Pour garantir le succĂšs de cette migration Ă grande Ă©chelle, nous recrutons un Data Steward expĂ©rimentĂ© et trĂšs organisĂ© pour rejoindre lâĂ©quipe Data Governance People actuellement composĂ©e de 8 personnes.
Cette mission sâinscrit dans le projet dâintĂ©gration Workday.
Vous serez rattaché(e) fonctionnellement au Leader de Stream Data et au Data Governance Manager.
Le Data Steward sera le lien entre les fournisseurs de donnĂ©es des pays, les Data Owners, lâĂ©quipe Data Migration et lâintĂ©grateur, avec pour objectif principal dâassurer la prĂ©paration et la qualitĂ© des donnĂ©es pour le Go-Live de Workday.
Missions
- Accompagnement des pays : mener lâaccompagnement et le support des Ă©quipes locales dans 65 pays durant les phases de collecte, dâextraction et dâintĂ©gration des donnĂ©es. Assurer une comprĂ©hension claire des templates de donnĂ©es, des attentes en matiĂšre de qualitĂ© et des Ă©chĂ©ances.
- Alignement et communication sur les Workbooks : ĂȘtre lâinterface principale entre les Ă©quipes RH locales et les Workbooks de lâintĂ©grateur. Sâassurer que les donnĂ©es locales sont âmappĂ©esâ avec prĂ©cision aux champs fonctionnels et techniques requis.
- Définition et contrÎle des formats : définir et communiquer des rÚgles claires et standardisées de format de données et de structure de fichiers pour les données locales.
- Collecte, suivi et coordination post-contrĂŽle : coordonner la collecte des fichiers de donnĂ©es brutes auprĂšs de tous les fournisseurs de donnĂ©es (pays/systĂšmes sources) et gĂ©rer le suivi des livraisons et de leur complĂ©tude. Une fois les contrĂŽles de qualitĂ© (notamment via lâoutil interne Ccube) effectuĂ©s, vous assurez la coordination finale avec lâĂ©quipe data migration pour la transmission des fichiers, ainsi que le suivi et la remontĂ©e des alertes/sujets critiques Ă la Data Stream Lead.
- VĂ©rification de format et de contenu : dĂ©finir et exĂ©cuter les procĂ©dures initiales de vĂ©rification du format et du contenu (par exemple : contrĂŽles dâintĂ©gritĂ©, conformitĂ© aux types de donnĂ©es) sur les fichiers collectĂ©s avant de les transmettre Ă lâĂ©quipe de migration technique.
- RĂ©solution des problĂšmes : assister les fournisseurs locaux et les Data Owners dans lâidentification, la comprĂ©hension et la correction des anomalies et incohĂ©rences de donnĂ©es dĂ©tectĂ©es pendant les Ă©tapes de profilage et de validation.
Missions secondaires
- Documentation du data catalog (Collibra) : assurer la documentation claire et conforme des donnĂ©es techniques et mĂ©tier dans notre data catalog, couvrant les mĂ©tadonnĂ©es, les rĂšgles mĂ©tier et le data lineage (applications sources et zones dâexposition).
- Collaboration transversale : collaborer avec les équipes techniques et digitales, pour garantir que les processus de création de données respectent les normes de qualité et de sécurité (RGPD, conformité interne et confidentialité).
Requirements
Connaissance des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL) - Avancé
- Expérience avérée en tant que Data Steward, Data Analyst ou rÎle similaire dans un environnement complexe et multi-pays - Expert
- Expérience avec les outils de Catalogue de Données (Collibra ou équivalent) ; une certification Data Steward serait considérée comme un plus - Avancé
- MaĂźtrise de la dĂ©finition et de lâapplication des contrĂŽles et des normes de qualitĂ© des donnĂ©es - ConfirmĂ©
- Connaissance des techniques de modélisation de données métier et physique - Avancé
- MaĂźtrise de lâanglais Ă©crit et oral obligatoire - Expert
- Familiarité avec les technologies Cloud (AWS S3, DataBricks) et les écosystÚmes de la donnée (API, Stream, Data Lake, DataWarehouse) - Confirmé
- Familiarité avec les enjeux de sécurité des données (RGPD, etc.) - Confirmé
- Capacité à identifier les points de contrÎle critiques dans les jeux de données - Confirmé
- Forte capacité de coordination, de communication et de gestion du changement dans un contexte international (65 pays) - Expert
- ExpĂ©rience apprĂ©ciĂ©e dans des projets de Migration de DonnĂ©es, en particulier impliquant lâimplĂ©mentation dâun ERP ou dâun SIRH Ă grande Ă©chelle (lâexpĂ©rience Workday est un atout majeur) - AvancĂ©, Profil recherchĂ©Connaissance avancĂ©e des bases de donnĂ©es relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL)ExpĂ©rience avĂ©rĂ©e en tant que Data Steward, Data Analyst ou rĂŽle similaire dans un environnement complexe et multi-paysExpĂ©rience avancĂ©e avec les outils de Catalogue de DonnĂ©es (Collibra ou Ă©quivalent) ; une certification Data Steward serait un plusMaĂźtrise confirmĂ©e de la dĂ©finition et de lâapplication des contrĂŽles et des normes de qualitĂ© des donnĂ©esConnaissance avancĂ©e des techniques de modĂ©lisation de donnĂ©es mĂ©tier et physiqueMaĂźtrise experte de lâanglais Ă©crit et oralFamiliaritĂ© confirmĂ©e avec les technologies Cloud (AWS S3, DataBricks) et les Ă©cosystĂšmes de la donnĂ©e (API, Stream, Data Lake, DataWarehouse)FamiliaritĂ© confirmĂ©e avec les enjeux de sĂ©curitĂ© des donnĂ©es (RGPD, etc.)CapacitĂ© confirmĂ©e Ă identifier les points de contrĂŽle critiques dans les jeux de donnĂ©esForte capacitĂ© experte de coordination, de communication et de gestion du changement dans un contexte international (65 pays)ExpĂ©rience avancĂ©e dans des projets de Migration de DonnĂ©es, en particulier impliquant lâimplĂ©mentation dâun ERP ou dâun SIRH Ă grande Ă©chelle (lâexpĂ©rience Workday est un atout majeur)
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- Expérience avérée en tant que Data Steward, Data Analyst ou rÎle similaire dans un environnement complexe et multi-pays
- Expérience avancée avec les outils de Catalogue de Données (Collibra ou équivalent) ; une certification Data Steward serait un plus
- MaĂźtrise confirmĂ©e de la dĂ©finition et de lâapplication des contrĂŽles et des normes de qualitĂ© des donnĂ©es
- Connaissance avancée des techniques de modélisation de données métier et physique
- MaĂźtrise experte de lâanglais Ă©crit et oral
- Familiarité confirmée avec les technologies Cloud (AWS S3, DataBricks) et les écosystÚmes de la donnée (API, Stream, Data Lake, DataWarehouse)
- Familiarité confirmée avec les enjeux de sécurité des données (RGPD, etc.)
- Capacité confirmée à identifier les points de contrÎle critiques dans les jeux de données
- Forte capacité experte de coordination, de communication et de gestion du changement dans un contexte international (65 pays)
- ExpĂ©rience avancĂ©e dans des projets de Migration de DonnĂ©es, en particulier impliquant lâimplĂ©mentation dâun ERP ou dâun SIRH Ă grande Ă©chelle (lâexpĂ©rience Workday est un atout majeur)
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Anglais API ContrĂŽle qualitĂ© SQL AWS SIRH ModĂ©lisation des donnĂ©es CrĂ©ation dâune base documentaire MĂ©thodes dâamĂ©lioration OMQ Gestion des changements Normes de qualitĂ© Gestion de base de donnĂ©es NoSQL
About the company
Une grande entreprise internationale accĂ©lĂšre la transformation et la digitalisation de ses processus RH Ă travers le dĂ©ploiement dâune nouvelle plateforme RH globale (Workday), couvrant un HR Core et plusieurs modules de gestion des talents dans 65 pays.
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