Data Steward - Projet Workday H/F

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Lille, France
13 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience level
Expert
Working hours
Regular working hours
Languages
English

Tech stack

Application Programming Interfaces (APIs) Amazon Web Services Amazon S3 Cloud Computing Databases Data Files Data Governance Data Migration Data Security Data Warehousing Relational Databases Human Resources Information System (HRIS)
+11 more
NoSQL SQL Databases Data Streaming Technical Data Management Systems WebKit Data Lakes Data Lineage Collibra Data Management Workday Databricks

Job description

Pour garantir le succĂšs de cette migration Ă  grande Ă©chelle, nous recrutons un Data Steward expĂ©rimentĂ© et trĂšs organisĂ© pour rejoindre l’équipe Data Governance People actuellement composĂ©e de 8 personnes.

Cette mission s’inscrit dans le projet d’intĂ©gration Workday.

Vous serez rattaché(e) fonctionnellement au Leader de Stream Data et au Data Governance Manager.

Le Data Steward sera le lien entre les fournisseurs de donnĂ©es des pays, les Data Owners, l’équipe Data Migration et l’intĂ©grateur, avec pour objectif principal d’assurer la prĂ©paration et la qualitĂ© des donnĂ©es pour le Go-Live de Workday.

Missions

  • Accompagnement des pays : mener l’accompagnement et le support des Ă©quipes locales dans 65 pays durant les phases de collecte, d’extraction et d’intĂ©gration des donnĂ©es. Assurer une comprĂ©hension claire des templates de donnĂ©es, des attentes en matiĂšre de qualitĂ© et des Ă©chĂ©ances.
  • Alignement et communication sur les Workbooks : ĂȘtre l’interface principale entre les Ă©quipes RH locales et les Workbooks de l’intĂ©grateur. S’assurer que les donnĂ©es locales sont “mappĂ©es” avec prĂ©cision aux champs fonctionnels et techniques requis.
  • DĂ©finition et contrĂŽle des formats : dĂ©finir et communiquer des rĂšgles claires et standardisĂ©es de format de donnĂ©es et de structure de fichiers pour les donnĂ©es locales.
  • Collecte, suivi et coordination post-contrĂŽle : coordonner la collecte des fichiers de donnĂ©es brutes auprĂšs de tous les fournisseurs de donnĂ©es (pays/systĂšmes sources) et gĂ©rer le suivi des livraisons et de leur complĂ©tude. Une fois les contrĂŽles de qualitĂ© (notamment via l’outil interne Ccube) effectuĂ©s, vous assurez la coordination finale avec l’équipe data migration pour la transmission des fichiers, ainsi que le suivi et la remontĂ©e des alertes/sujets critiques Ă  la Data Stream Lead.
  • VĂ©rification de format et de contenu : dĂ©finir et exĂ©cuter les procĂ©dures initiales de vĂ©rification du format et du contenu (par exemple : contrĂŽles d’intĂ©gritĂ©, conformitĂ© aux types de donnĂ©es) sur les fichiers collectĂ©s avant de les transmettre Ă  l’équipe de migration technique.
  • RĂ©solution des problĂšmes : assister les fournisseurs locaux et les Data Owners dans l’identification, la comprĂ©hension et la correction des anomalies et incohĂ©rences de donnĂ©es dĂ©tectĂ©es pendant les Ă©tapes de profilage et de validation.

Missions secondaires

  • Documentation du data catalog (Collibra) : assurer la documentation claire et conforme des donnĂ©es techniques et mĂ©tier dans notre data catalog, couvrant les mĂ©tadonnĂ©es, les rĂšgles mĂ©tier et le data lineage (applications sources et zones d’exposition).
  • Collaboration transversale : collaborer avec les Ă©quipes techniques et digitales, pour garantir que les processus de crĂ©ation de donnĂ©es respectent les normes de qualitĂ© et de sĂ©curitĂ© (RGPD, conformitĂ© interne et confidentialitĂ©).

Requirements

Connaissance des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL) - Avancé

  • ExpĂ©rience avĂ©rĂ©e en tant que Data Steward, Data Analyst ou rĂŽle similaire dans un environnement complexe et multi-pays - Expert
  • ExpĂ©rience avec les outils de Catalogue de DonnĂ©es (Collibra ou Ă©quivalent) ; une certification Data Steward serait considĂ©rĂ©e comme un plus - AvancĂ©
  • MaĂźtrise de la dĂ©finition et de l’application des contrĂŽles et des normes de qualitĂ© des donnĂ©es - ConfirmĂ©
  • Connaissance des techniques de modĂ©lisation de donnĂ©es mĂ©tier et physique - AvancĂ©
  • MaĂźtrise de l’anglais Ă©crit et oral obligatoire - Expert
  • FamiliaritĂ© avec les technologies Cloud (AWS S3, DataBricks) et les Ă©cosystĂšmes de la donnĂ©e (API, Stream, Data Lake, DataWarehouse) - ConfirmĂ©
  • FamiliaritĂ© avec les enjeux de sĂ©curitĂ© des donnĂ©es (RGPD, etc.) - ConfirmĂ©
  • CapacitĂ© Ă  identifier les points de contrĂŽle critiques dans les jeux de donnĂ©es - ConfirmĂ©
  • Forte capacitĂ© de coordination, de communication et de gestion du changement dans un contexte international (65 pays) - Expert
  • ExpĂ©rience apprĂ©ciĂ©e dans des projets de Migration de DonnĂ©es, en particulier impliquant l’implĂ©mentation d’un ERP ou d’un SIRH Ă  grande Ă©chelle (l’expĂ©rience Workday est un atout majeur) - AvancĂ©, Profil recherchĂ©Connaissance avancĂ©e des bases de donnĂ©es relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL)ExpĂ©rience avĂ©rĂ©e en tant que Data Steward, Data Analyst ou rĂŽle similaire dans un environnement complexe et multi-paysExpĂ©rience avancĂ©e avec les outils de Catalogue de DonnĂ©es (Collibra ou Ă©quivalent) ; une certification Data Steward serait un plusMaĂźtrise confirmĂ©e de la dĂ©finition et de l’application des contrĂŽles et des normes de qualitĂ© des donnĂ©esConnaissance avancĂ©e des techniques de modĂ©lisation de donnĂ©es mĂ©tier et physiqueMaĂźtrise experte de l’anglais Ă©crit et oralFamiliaritĂ© confirmĂ©e avec les technologies Cloud (AWS S3, DataBricks) et les Ă©cosystĂšmes de la donnĂ©e (API, Stream, Data Lake, DataWarehouse)FamiliaritĂ© confirmĂ©e avec les enjeux de sĂ©curitĂ© des donnĂ©es (RGPD, etc.)CapacitĂ© confirmĂ©e Ă  identifier les points de contrĂŽle critiques dans les jeux de donnĂ©esForte capacitĂ© experte de coordination, de communication et de gestion du changement dans un contexte international (65 pays)ExpĂ©rience avancĂ©e dans des projets de Migration de DonnĂ©es, en particulier impliquant l’implĂ©mentation d’un ERP ou d’un SIRH Ă  grande Ă©chelle (l’expĂ©rience Workday est un atout majeur)

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  1. Expérience avérée en tant que Data Steward, Data Analyst ou rÎle similaire dans un environnement complexe et multi-pays
  2. Expérience avancée avec les outils de Catalogue de Données (Collibra ou équivalent) ; une certification Data Steward serait un plus
  3. MaĂźtrise confirmĂ©e de la dĂ©finition et de l’application des contrĂŽles et des normes de qualitĂ© des donnĂ©es
  4. Connaissance avancée des techniques de modélisation de données métier et physique
  5. MaĂźtrise experte de l’anglais Ă©crit et oral
  6. Familiarité confirmée avec les technologies Cloud (AWS S3, DataBricks) et les écosystÚmes de la donnée (API, Stream, Data Lake, DataWarehouse)
  7. Familiarité confirmée avec les enjeux de sécurité des données (RGPD, etc.)
  8. Capacité confirmée à identifier les points de contrÎle critiques dans les jeux de données
  9. Forte capacité experte de coordination, de communication et de gestion du changement dans un contexte international (65 pays)
  10. ExpĂ©rience avancĂ©e dans des projets de Migration de DonnĂ©es, en particulier impliquant l’implĂ©mentation d’un ERP ou d’un SIRH Ă  grande Ă©chelle (l’expĂ©rience Workday est un atout majeur)

EUR

Anglais API ContrĂŽle qualitĂ© SQL AWS SIRH ModĂ©lisation des donnĂ©es CrĂ©ation d’une base documentaire MĂ©thodes d’amĂ©lioration OMQ Gestion des changements Normes de qualitĂ© Gestion de base de donnĂ©es NoSQL

About the company

Une grande entreprise internationale accĂ©lĂšre la transformation et la digitalisation de ses processus RH Ă  travers le dĂ©ploiement d’une nouvelle plateforme RH globale (Workday), couvrant un HR Core et plusieurs modules de gestion des talents dans 65 pays.

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