Data Architect - H/F

Tu évolueras au sein d’une direction de l’architecture et de la gouvernance des données de premier plan. En interface directe avec les Chief Data Officers, les architectes d’entreprise, les équipes de Data Engineering et les data scientists, tu interviendras sur un écosystème hybride et multi-cloud. C’est le cadre idéal pour exercer ta vision globale de la donnée, piloter des migrations complexes vers des architectures Lakehouse et façonner les standards de modélisation et de catalogage sur des volumes massifs.

Tes missions clés

Conception d’Architecture Cible & Modélisation (Mode BUILD & CADRAGE) :

• Concevoir et formaliser l’architecture data cible en environnement Cloud (Data Warehouse moderne, architectures Lakehouse).
• Définir et faire appliquer les méthodologies de modélisation avancées adaptées aux usages analytiques et opérationnels (modélisation dimensionnelle en étoile/flocon, Data Vault).
• Cadrer et superviser les trajectoires de migration Cloud des actifs de données historiques vers les nouvelles plateformes analytiques (Databricks, Snowflake, BigQuery).
• Définir les patterns d’intégration et d’alimentation dédiés aux cas d’usage IA : mise en place de Feature Stores, structuration des pipelines pour architectures RAG et traçabilité des jeux de données d’entraînement.

Gouvernance, Standards & Accompagnement (Mode CONSEIL) :

• Définir les standards de sécurité, de qualité, de lignage (data lineage) et de gouvernance des données à l’aide d’outils de catalogage de référence (Microsoft Purview, Collibra).
• Réaliser les analyses d’arbitrage technique (compromis performance / coût / sécurité / souveraineté) et rédiger les Dossiers d’Architecture Technique (DAT).
• Présenter et défendre les choix technologiques lors des comités d’architecture du groupe.
• Accompagner et guider les Tech Leads et ingénieurs Data Engineering dans l’implémentation opérationnelle des modèles et des pipelines.

• Formation : Diplôme d’Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, architecture des systèmes d’information ou Data Engineering.
• Expérience : Tu justifies d’une expérience confirmée de 5 à 8 ans en ingénierie et architecture de données, intégrant le pilotage d’architectures Cloud d’envergure.
• Expertise Architecture Data Impérative :
• Maîtrise approfondie des concepts de Data Lakehouse, Data Warehouse moderne et des moteurs de traitement distribué (Spark, Databricks).
• Parfaite maîtrise des approches de modélisation de données complexes (Data Vault 2.0, modélisation dimensionnelle Kimball/Inmon) et requêtage avancé en SQL.
• Pratique confirmée d’un entrepôt Cloud leader (Snowflake, Google BigQuery, Azure Synapse).
• Culture Cloud, IA & Gouvernance :
• Solide maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Bonne compréhension des besoins spécifiques de l’IA (feature stores, pipelines d’ingestion RAG, contraintes de fraîcheur et volumétrie).
• Connaissance des outils de catalogage et de gouvernance des données (Purview, Collibra).
• Langues : Anglais professionnel opérationnel.

Tes atouts

• Hauteur de Vue et Esprit de Synthèse : Aptitude à conceptualiser des architectures complexes tout en gardant une vision pragmatique des contraintes de mise en œuvre.
• Sens de la Pédagogie et Leadership Technique : Capacité naturelle à convaincre les comités décisionnels et à fédérer les équipes de delivery data engineering autour des bonnes pratiques.
• Rigueur et Culture de l’Excellence : Exigence forte sur la qualité, la traçabilité et la conformité des architectures déployées.

Storm Group est un cabinet de conseil en transformation des Systèmes d’Information et des Organisations. Nous intervenons sur l’ensemble de la chaîne de valeur : cadrage personnalisé, pilotage et développement applicatif pour les projets IT critiques.

Sculpte le socle Lakehouse de référence et structure l’architecture data au service de l’IA

Dans le cadre de la modernisation globale de sa plateforme data et de la montée en puissance de ses initiatives d’intelligence artificielle, un grand compte recherche un(e) Data Architect. Ton rôle sera hautement stratégique et fondateur : tu concevras l’architecture data cible, garantiras l’urbanisation des flux et structureras les modèles de données pour permettre aux projets d’analyse décisionnelle (BI) et d’IA générative/prédictive de passer à l’échelle avec un niveau optimal de performance et de gouvernance.