Data Architect (H/F)

Holenek Ingénierie
Nantes, France
3 days ago
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Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Experience required
1 year minimum
Compensation
€50,000.0 - €55,000.0
Working hours
Regular working hours

Tech stack

Amazon Web Services Data Analysis Big Data Cloud Computing Cyber Security Continuous Integration Data Architecture Data Governance Data Vault Modeling Data Warehousing DevOps Github
+10 more
Python (Programming Language) Meta-Data Management SQL Databases GitHub Copilot Apache Spark Git Data Lakes Data Management Terraform Databricks

Job description

cybersécurité * Superviser la qualité des données dans les pipelines Data afin d’assurer la fiabilité, la disponibilité et la cohérence des données exploitées * Collaborer étroitement avec les équipes Data et IT pour assurer l’alignement technique et la réussite des projets * Assurer une veille technologique continue et recommander les innovations pertinentes afin d’optimiser les architectures et les pratiques Data Ce que propose notre client * 2 jours de télétravail par semaine * 10 ans d’expérience minimum sur un poste similaire * Le petit + ? Certifications : * Amazon Web Services (AWS) - Les fondamentaux du Cloud * AWS Certified Solutions Architect Professional * dbt Analytics Engineering * dbt Architect Certification Vos expertises, notre force commune * Architecture Data & Big Data : expertise dans la conception d’architectures Data modernes (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, architecture médaillon, Big Data) * Modélisation et, * Actualiser régulièrement ses connaissances

  • Analyser les besoins des utilisateurs pour la gestion des données
  • Analyser, exploiter, structurer des données
  • Assurer la sécurité des données

Requirements

structuration des données : solides connaissances des méthodologies de modélisation (Kimball, Inmon, Data Vault, OBT) * Développement & Data Engineering : maîtrise de Python, SQL, Spark, Terraform ainsi que des frameworks d’ingestion et de transformation (dbt, dlthub) * Cloud & plateformes Data distribuées : forte expertise des environnements cloud et plateformes de traitement de données, notamment AWS et Databricks (Delta Format) * Sécurité, gouvernance et conformité : maîtrise des enjeux RGPD, cybersécurité, gouvernance des données et gestion des métadonnées * DevOps & automatisation : bonnes pratiques CI/CD, automatisation et monitoring via Git, GitHub, GitHub Actions et outils d’IA appliqués à l’ingénierie Data (Claude Code, GitHub Copilot CLI) Vos qualités humaines, nos valeurs partagées * Vous possédez des capacités relationnelles qui vous permettent de collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires * Vous avez des aptitudes à vulgariser des sujets techniques complexes auprès d’interlocuteurs variés, techniques comme métiers * Vous faites preuve d’une forte capacité d’analyse et de synthèse pour concevoir des solutions adaptées à des problématiques complexes * Vous savez gérer efficacement des environnements techniques en constante évolution avec rigueur, vision stratégique et sens des priorités * Vous faites preuve de curiosité technologique et savez proposer des solutions innovantes pour accompagner la transformation et la valorisation des données

About the company

Dans le cadre d’un renforcement de leur équipe nous recherchons pour notre client, acteur dans le secteur Industriel, un(e) Data Architect. En tant que Data Architect vos missions seront de : * Concevoir et faire évoluer les architectures data en fonction des besoins métiers, des enjeux de performance et des objectifs de transformation de l’entreprise * Évaluer l’existant et définir les trajectoires d’évolution des infrastructures de données afin d’optimiser leur efficacité, leur scalabilité et leur résilience * Modéliser les architectures de stockage et de traitement des données (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) en garantissant leur cohérence et leur maintenabilité * Définir et mettre en œuvre les solutions techniques adaptées pour la collecte, l’intégration, le stockage et l’accessibilité des données dans des environnements Big Data * Garantir la sécurité, la conformité et la gouvernance des données, en veillant au respect des exigences réglementaires (RGPD) et des standards

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