Tech Lead DevOps - Platform Engineer Azure - K8s H/F

Débloquer et structurer :

• Concevoir les architectures sur les sujets complexes ou ambigus, dont la réponse n’est pas encore établie
• Identifier et résoudre les verrous techniques affectant plusieurs équipes simultanément
• Construire et faire adopter les briques et les golden paths de la plateforme
• Instruire les arbitrages structurants (build ou buy, stratégies de migration, plan de dette) et en assurer la cohérence dans le temps

• Vision et gouvernance technique :

• Porter une trajectoire technique cohérente à l’échelle de l’engineering, au-delà d’une seule équipe
• Animer les pratiques de gouvernance technique : RFC, ADR, revues d’architecture
• Être un interlocuteur crédible du produit et du business, faire le lien entre enjeux métier et décisions d’architecture

• Montée en compétences collective :

• Accompagner les développeurs seniors et les engineering managers dans leur progression technique, en créant des relais autonomes
• Diffuser les bonnes pratiques par la contribution directe et l’exemple
• Faciliter l’adoption de nouveaux paradigmes en réduisant la friction

• Intervention transverse :

• Créer du lien entre les domaines (logiciel, infrastructure, ERPs) pour assurer la cohérence des choix techniques

• Intervenir en appui sur les situations critiques : incidents majeurs, migrations à risque, PoC stratégiques, Profil hybride tenant réellement les deux bouts : développement et plateforme. Il ne s’agit pas d’être expert de chaque brique, mais de naviguer avec aisance sur des sujets variés et d’apporter de la profondeur là où c’est nécessaire.

• Architecture logicielle et développement :

• Maîtrise solide des grands principes (DDD, architecture hexagonale, event-driven, CQRS), appliqués avec discernement selon le contexte
• Contribution effective au code attendue, pas uniquement de la conception
• Langages par ordre de priorité : TypeScript et JavaScript, Java, Python
• Capacité à articuler développements sur mesure et progiciels/ERPs : intégration, découplage, contrats d’interface, sans sacrifier la maintenabilité

• Platforming et opérations (axe principal de la mission) :

• Azure (AKS, Entra, stockage, réseau), Kubernetes, Terraform, Helm, GitOps avec Argo CD et operators
• Industrialisation du delivery : pipelines reproductibles, progressive delivery (blue/green, canary, feature flags), approche shift-left sur les tests, la sécurité et la qualité
• Fiabilité et observabilité : SLO et SLI, error budgets, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Datadog
• Vision de l’infrastructure comme un produit interne : self-service, golden paths, abstractions pertinentes, documentation vivante

• Sécurité :

• Sécurisation des APIs et des flux : OAuth2 et OIDC, API Management, WAF
• Maîtrise de la supply chain logicielle : SBOM, analyse de dépendances, signature d’artefacts
• Modélisation des menaces, revue des surfaces d’exposition, culture security-by-design

• Data (souhaité, non bloquant selon le mail) :

• Capacité à concevoir et challenger des architectures data de bout en bout : Kafka et Confluent Cloud, Flink, stockage analytique (Snowflake, Iceberg), CDC, pipelines fiables et gouvernance de la qualité des données
• Capacité à dialoguer en pair avec les équipes data

• Savoir-être :

• Influence et conviction sans autorité hiérarchique, par la qualité du raisonnement
• Complémentarité avec les engineering managers : le Staff et l’EM forment un binôme, l’un porte la dynamique humaine, l’autre la profondeur technique
• Pragmatisme dans l’arbitrage entre excellence technique et réalité opérationnelle
• Vulgarisation auprès d’interlocuteurs non spécialisés (produit, management, métiers)
• Capacité d’apprentissage rapide sur les sujets dont l’organisation a besoin
• Anglais professionnel indispensable
• Basé Lille , 2 j de TT

Profil recherchéProfil hybride tenant réellement les deux bouts : développement et plateformeMaîtrise solide des grands principes d’architecture logicielle (DDD, architecture hexagonale, event-driven, CQRS), appliqués avec discernement selon le contexteContribution effective au code attendue, pas uniquement de la conceptionLangages par ordre de priorité : TypeScript et JavaScript, Java, PythonCapacité à articuler développements sur mesure et progiciels/ERPs : intégration, découplage, contrats d’interface, sans sacrifier la maintenabilitéCompétences en platforming et opérations : Azure (AKS, Entra, stockage, réseau), Kubernetes, Terraform, Helm, GitOps avec Argo CD et operatorsIndustrialisation du delivery : pipelines reproductibles, progressive delivery (blue/green, canary, feature flags), approche shift-left sur les tests, la sécurité et la qualitéFiabilité et observabilité : SLO et SLI, error budgets, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, DatadogVision de l’infrastructure comme un produit interne : self-service, golden paths, abstractions pertinentes, documentation vivanteCompétences en sécurité : sécurisation des APIs et des flux (OAuth2, OIDC, API Management, WAF), maîtrise de la supply chain logicielle (SBOM, analyse de dépendances, signature d’artefacts), modélisation des menaces, revue des surfaces d’exposition, culture security-by-designCompétences souhaitées en data (non bloquant) : conception et challenge d’architectures data (Kafka, Confluent Cloud, Flink, stockage analytique, CDC, pipelines fiables, gouvernance qualité des données), capacité à dialoguer avec les équipes dataSavoir-être : influence et conviction sans autorité hiérarchique, complémentarité avec les engineering managers, pragmatisme dans l’arbitrage entre excellence technique et réalité opérationnelle, vulgarisation auprès d’interlocuteurs non spécialisés, capacité d’apprentissage rapideAnglais professionnel indispensable

Mais aussi…

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1. Maîtrise solide des grands principes d’architecture logicielle (DDD, architecture hexagonale, event-driven, CQRS), appliqués avec discernement selon le contexte
2. Contribution effective au code attendue, pas uniquement de la conception
3. Langages par ordre de priorité : TypeScript et JavaScript, Java, Python
4. Capacité à articuler développements sur mesure et progiciels/ERPs : intégration, découplage, contrats d’interface, sans sacrifier la maintenabilité
5. Compétences en platforming et opérations : Azure (AKS, Entra, stockage, réseau), Kubernetes, Terraform, Helm, GitOps avec Argo CD et operators
6. Industrialisation du delivery : pipelines reproductibles, progressive delivery (blue/green, canary, feature flags), approche shift-left sur les tests, la sécurité et la qualité
7. Fiabilité et observabilité : SLO et SLI, error budgets, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Datadog
8. Vision de l’infrastructure comme un produit interne : self-service, golden paths, abstractions pertinentes, documentation vivante
9. Compétences en sécurité : sécurisation des APIs et des flux (OAuth2, OIDC, API Management, WAF), maîtrise de la supply chain logicielle (SBOM, analyse de dépendances, signature d’artefacts), modélisation des menaces, revue des surfaces d’exposition, culture security-by-design
10. Compétences souhaitées en data (non bloquant) : conception et challenge d’architectures data (Kafka, Confluent Cloud, Flink, stockage analytique, CDC, pipelines fiables, gouvernance qualité des données), capacité à dialoguer avec les équipes data
11. Savoir-être : influence et conviction sans autorité hiérarchique, complémentarité avec les engineering managers, pragmatisme dans l’arbitrage entre excellence technique et réalité opérationnelle, vulgarisation auprès d’interlocuteurs non spécialisés, capacité d’apprentissage rapide
12. Anglais professionnel indispensable

EUR

Prometheus Anglais API Grafana Kubernetes Python KAFKA Terraform Gestion de la chaîne d’approvisionnement Javascript TypeScript API REST Java

Cadre de la mission

• Prestation d’un an, renouvelable, période d’essai de 2 mois
• Démarrage dès que possible
• Hybride : 3 jours de présentiel, 2 jours de télétravail, full remote impossible

Une équipe Staff Engineering intervient en transverse sur tout l’engineering, aux côtés de l’équipe Architecture : levée des verrous techniques bloquant plusieurs équipes, trajectoire et standards techniques, arbitrages structurants, appui sur les migrations à risque et les incidents majeurs. Cette équipe agit par expertise et par conviction, sans lien hiérarchique avec les squads.

Le Staff Software Engineer est un rôle d’impact sur l’organisation, pas seulement sur le code : il intervient là où les enjeux sont flous, les compromis difficiles, et où il faut à la fois de la hauteur de vue et de la rigueur d’exécution. Ce renfort vient élargir l’équipe sur son axe le plus chargé : la construction et l’industrialisation de la plateforme interne.