Data Engineer / ML Engineer - Deutsches Komitee für UNICEF e.V.

Business Intelligence Machine Learning Server Programmiererfahrung Informatik Apache Python Data Warehouse Apache Spark Wirtschaftsinformatik Programmiersprachen Continuous Integration Naturwissenschaft Engineering Teamfähigkeit Eigenmotivation, * Gemeinsame Weiterentwicklung und Betrieb des bestehenden Data Warehouse

• Programmierung der Datenstrukturen
• Sicherstellung der Datenqualität
• Entwicklung der Datenladestrecken aus diversen Quell-Systemen
• Anbindung von APIs
• Plattform Monitoring
• Zusammenarbeit mit den Data Scientist*innen zur Entwicklung und Inbetriebnahme von neuen Machine Learning Lösungen
• ML Ops: Deployment, Betrieb und Monitoring von bestehenden ML-Produkten
• Mitarbeit bei datenorientierten Entscheidungen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium, z.B. in Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder verwandte Bereiche mit Schwerpunkt Data Engineering, Data Science oder ML Ops
• Berufserfahrung in der Entwicklung von Data Warehouses und Machine Learning Projekten wünschenswert
• Sicherer Umgang mit SQL, Python
• Erfahrungen mit Apache Spark und Databricks oder ähnlichen Tools zum verteilten Rechnen
• Praktische Berufserfahrung mit MLOps Prinzipien und Konzepten
• Erste Erfahrungen mit CI/CD Pipelines und automatisierten Jobs z.B. mit MLflow wünschenswert
• Eigenverantwortliche, strukturierte und vorausschauende Arbeitsweise
• Teamfähigkeit und hohe Eigeninitiative